Recordemos que la línea de regresión de distribución, conX como la variable predictora yY como la variable de respuesta, esy=a+bx donde\[ a = \E(Y) - \frac{\cov(X, Y)}{\var(X)} \E(...Recordemos que la línea de regresión de distribución, conX como la variable predictora yY como la variable de respuesta, esy=a+bx dondea=\E(Y)−\cov(X,Y)\var(X)\E(X),b=\cov(X,Y)\var(X) Por otro lado, la línea de regresión muestral, basada en la muestra de tamañon∈{2,3,…}, esy=An+Bnx donde Por\[ A_n = m_n(\bs Y) - \frac{s_n(\bs X, \bs Y)}{s_n^2(\bs X )} m_n(\bs X), \quad B_n = \frac{s_n(\bs X, \bs Y)}{s_n^2(…
