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7.6: Estadísticas suficientes, completas y auxiliares
https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Teoria_de_Probabilidad/Probabilidad%2C_estad%C3%ADstica_matem%C3%A1tica_y_procesos_estoc%C3%A1sticos_(Siegrist)/07%3A_Estimaci%C3%B3n_de_puntos/7.06%3A_Estad%C3%ADsticas_suficientes%2C_completas_y_auxiliares
Si $y \in \{\max\{0, N - n + r\}, \ldots, \min\{n, r\}\}$ , la distribución condicional de $\bs X$ dado $Y = y$ se concentra en $D_y$ y Por\[ \P(\bs X = \bs x \mid Y = y) = \frac{\P(\bs X =...Si $y \in \{\max\{0, N - n + r\}, \ldots, \min\{n, r\}\}$ , la distribución condicional de $\bs X$ dado $Y = y$ se concentra en $D_y$ y Por $\P(\bs X = \bs x \mid Y = y) = \frac{\P(\bs X = \bs x)}{\P(Y = y)} = \frac{r^{(y)} (N - r)^{(n-y)}/N^{(n)}}{\binom{n}{y} r^{(y)} (N - r)^{(n - y)} / N^{(n)}} = \frac{1}{\binom{n}{y}}, \quad \bs x \in D_y$ supuesto, $\binom{n}{y}$ es la cardinalidad de $D_y$ .

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