Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/jax.js
Saltar al contenido principal
Library homepage
 

Text Color

Text Size

 

Margin Size

 

Font Type

Enable Dyslexic Font
LibreTexts Español

Buscar

  • Filtrar resultados
  • Ubicación
  • Clasificación
    • Tipo de artículo
    • Author
    • Show TOC
    • Cover Page
    • License
    • Transcluded
      • Autonumber Section Headings
      • License Version
    • Incluir datos adjuntos
    Buscando en
    Acerca de 1 resultados
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Teoria_de_Probabilidad/Probabilidad%2C_estad%C3%ADstica_matem%C3%A1tica_y_procesos_estoc%C3%A1sticos_(Siegrist)/08%3A_Estimaci%C3%B3n_de_conjuntos/8.05%3A_Estimaci%C3%B3n_de_conjuntos_bayesianos
      La función de densidad de probabilidad conjunta del vector de datos y el parámetro es(\bsx,θ)h(θ)f(\bsxθ);(\bsx,θ)S×Θ Siguient...La función de densidad de probabilidad conjunta del vector de datos y el parámetro es(\bsx,θ)h(θ)f(\bsxθ);(\bsx,θ)S×Θ Siguiente, la función de densidad de probabilidad (incondicional) de\bsX es la funciónf dada porf(\bsx)=θΘh(θ)f(\bsxθ),\bsxS si el parámetro tiene una distribución discreta, o por\[ f(\bs{x}) = \int_\Theta h(\theta) f(\bs{x} \mid \…

    Support Center

    How can we help?