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9.6: Pruebas de Chi-cuadrado
https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Teoria_de_Probabilidad/Probabilidad%2C_estad%C3%ADstica_matem%C3%A1tica_y_procesos_estoc%C3%A1sticos_(Siegrist)/09%3A_Prueba_de_Hip%C3%B3tesis/9.06%3A_Pruebas_de_Chi-cuadrado
Así, nuestras mejores estimaciones de $g(i)$ y $h(j)$ son $\frac{1}{n} N_i$ y $\frac{1}{n} M_j$ , respectivamente, dónde $N_i$ está el número de veces que $i$ ocurre en la muestra $\bs{X}$ y\(M_...Así, nuestras mejores estimaciones de $g(i)$ y $h(j)$ son $\frac{1}{n} N_i$ y $\frac{1}{n} M_j$ , respectivamente, dónde $N_i$ está el número de veces que $i$ ocurre en la muestra $\bs{X}$ y $M_j$ es el número de veces que $j$ ocurre en la muestra $\bs{Y}$ :\ begin {align} n_i & =\ suma_ {j\ in T} O_ {i, j}\\ m_j & =\ suma_ {i\ in S} O_ {i, j}\ end {align} Así, nuestra estimación de la frecuencia esperada de $(i, j)$ bajo $H_0$ es\[ E_{i,j} = n \, \frac{1}{n} \, N_i \frac{1}{n} \, M_j…

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