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    Acerca de 1 resultados
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Teoria_de_Probabilidad/Probabilidad%2C_estad%C3%ADstica_matem%C3%A1tica_y_procesos_estoc%C3%A1sticos_(Siegrist)/12%3A_Modelos_de_Muestreo_Finito/12.08%3A_Proceso_de_Urna_de_P%C3%B3lya
      De los dos resultados anteriores,\[ \P(X_1 = x_1, X_2 = x_2, \ldots, X_n = x_n) = \frac{a^{(c,k)} b^{(c, n - k)}}{(a + b)^{(c,n)}} =\frac{[a^{(c,k)} / c^k] [b^{(c, n - k)} / c^{n-k}]}{(a + b)^{(c,n)} ...De los dos resultados anteriores,\P(X1=x1,X2=x2,,Xn=xn)=a(c,k)b(c,nk)(a+b)(c,n)=[a(c,k)/ck][b(c,nk)/cnk](a+b)(c,n)/cn=(a/c)[k](b/c)[nk](a/c+b/c)[n] y esta es la distribución dimensional finita correspondiente de la distribución beta-Bernoulli con parámetrosa/c y(b/c).

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