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    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Teoria_de_Probabilidad/Probabilidad%2C_estad%C3%ADstica_matem%C3%A1tica_y_procesos_estoc%C3%A1sticos_(Siegrist)/14%3A_El_proceso_de_Poisson/14.04%3A_La_distribuci%C3%B3n_de_Poisson
      Paran,k\N conkn,\[ \P(M = k \mid M + N = n) = \frac{\P(M = k, M + N = n)}{\P(M + N = n)} = \frac{\P(M = k, N = n - k)}{\P(N + M = n)} = \frac{\P(M = k) \P(N = n - k)}{\P(M + ...Paran,k\N conkn,\P(M=kM+N=n)=\P(M=k,M+N=n)\P(M+N=n)=\P(M=k,N=nk)\P(N+M=n)=\P(M=k)\P(N=nk)\P(M+N=n) Subsitituting en los PDF de Poisson da\P(M=kM+N=n)=(eaak/k!)(ebbnk/(nk)!)e(a+b)(a+b)n/n!=n!k!(nk)!(aa+b)k(1aa+b)nk

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