Buscar Volver arriba Filtrar resultadosUbicaciónEstadísticas (1)ClasificaciónTipo de artículoCategoríaGuíaTemaN/AN/AAuthorRebecca Laff & Wendy RuizParis, Ricardo, Raymond, & JohnsonJennifer Paris, Kristin Beeve, & Clint SpringerKrischa Esquivel, Emily Elam, Jennifer Paris, & Maricela TafoyaIrma Isabel González CuadrosJoaquín López HerraizMaría M. Reynoso, Carina E. Magnoli, Germán G. Barros y Mirta S. DemoGlencora BorradaileShow TOCyesnoCover PageyesTOC OnlyCompile but don't publishLicensePublic DomainCC BYCC BY-SACC BY-NC-SACC BY-NDCC BY-NC-NDGNU GPLAll Rights ReservedCC BY-NCGNU FDLTranscludedAutonumber Section Headingstitle with space delimiterstitle with colon delimiterstitle with dash delimitersLicense Version1.01.32.02.53.04.0Incluir datos adjuntosTipo de contenidoDocumentoImagenOtro Buscando enTodos los resultadosAcerca de 1 resultados14.8: Procesos de Poisson en Espacios Generaleshttps://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Teoria_de_Probabilidad/Probabilidad%2C_estad%C3%ADstica_matem%C3%A1tica_y_procesos_estoc%C3%A1sticos_(Siegrist)/14%3A_El_proceso_de_Poisson/14.08%3A_Procesos_de_Poisson_en_Espacios_GeneralesParak∈{0,1,…,n},\[ \P\left[N(B) = k \mid N(A) = n\right] = \frac{\P\left[N(B) = k, N(A) = n\right]}{\P\left[N(A) = n\right]} = \frac{\P\left[N(B) = k, N(A \setminus B) = n - k\right]...Parak∈{0,1,…,n},\P[N(B)=k∣N(A)=n]=\P[N(B)=k,N(A)=n]\P[N(A)=n]=\P[N(B)=k,N(A∖B)=n−k]\P[N(A)=n]=\P[N(B)=k]\P[N(A∖B)=n−k]\P[N(A)=n] Usando los distritos de Poisson, Factores\[ \P\left[N(B) = k \mid N(A) = n\right] = \frac{\exp\left[-r \mu(B)\right] \left(\left[r \mu(B)\right]^k \big/ k!\right) \exp\lef…MásMostrar más resultados
