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16.15: Introducción a las cadenas Markov de Tiempo Continuo
https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Teoria_de_Probabilidad/Probabilidad%2C_estad%C3%ADstica_matem%C3%A1tica_y_procesos_estoc%C3%A1sticos_(Siegrist)/16%3A_Procesos_de_Markov/16.15%3A_Introducci%C3%B3n_a_las_cadenas_Markov_de_Tiempo_Continuo
El proceso estocástico $\bs X = \{X_t: t \in [0, \infty)\}$ construido arriba a partir de $Q$ y $\lambda$ es una cadena de Markov regular y de tiempo continuo con función de parámetro exponen...El proceso estocástico $\bs X = \{X_t: t \in [0, \infty)\}$ construido arriba a partir de $Q$ y $\lambda$ es una cadena de Markov regular y de tiempo continuo con función de parámetro exponencial $\tilde \lambda$ y matriz de transición de salto $\tilde Q$ dada por\ begin {align*} &\ tilde\ lambda (x) =\ lambda (x) [1 - Q (x, x)],\ quad x \ in S\\ &\ tilde Q (x, y) =\ frac {Q (x, y)} {1 - Q (x, x)},\ quad (x, y)\ en S^2,\, x\ ne y\ fin {alinear*}

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