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    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Teoria_de_Probabilidad/Probabilidad%2C_estad%C3%ADstica_matem%C3%A1tica_y_procesos_estoc%C3%A1sticos_(Siegrist)/16%3A_Procesos_de_Markov/16.16%3A_Matrices_de_Transici%C3%B3n_y_Generadores_de_Cadenas_de_Tiempo_Continuas
      También, dadoτ=s[0,t] yY1=zS, podemos usar la fuerte propiedad de Markov para reiniciar el reloj als dar\[ \P(X_t = y \mid X_0 = x, \tau = s, Y_1 = z) = \P(X_{t-s} ...También, dadoτ=s[0,t] yY1=zS, podemos usar la fuerte propiedad de Markov para reiniciar el reloj als dar\P(Xt=yX0=x,τ=s,Y1=z)=\P(Xts=yX0=z)=Pts(z,y) Poner las piezas juntas tenemos\P(Xt=y,τtX0=x)=t0λ(x)eλ(x)szSQ(x,z)Pts(z,y)ds=t0λ(x)eλ(x)sQPts(x,y)ds

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