Buscar Volver arriba Filtrar resultadosUbicaciónEstadísticas (1)ClasificaciónTipo de artículoCategoríaGuíaTemaN/AN/AAuthorRebecca Laff & Wendy RuizParis, Ricardo, Raymond, & JohnsonJennifer Paris, Kristin Beeve, & Clint SpringerKrischa Esquivel, Emily Elam, Jennifer Paris, & Maricela TafoyaIrma Isabel González CuadrosJoaquín López HerraizMaría M. Reynoso, Carina E. Magnoli, Germán G. Barros y Mirta S. DemoGlencora BorradaileShow TOCyesnoCover PageyesTOC OnlyCompile but don't publishLicensePublic DomainCC BYCC BY-SACC BY-NC-SACC BY-NDCC BY-NC-NDGNU GPLAll Rights ReservedCC BY-NCGNU FDLTranscludedAutonumber Section Headingstitle with space delimiterstitle with colon delimiterstitle with dash delimitersLicense Version1.01.32.02.53.04.0Incluir datos adjuntosTipo de contenidoDocumentoImagenOtro Buscando enTodos los resultadosAcerca de 1 resultados16.17: Matrices Potencialeshttps://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Teoria_de_Probabilidad/Probabilidad%2C_estad%C3%ADstica_matem%C3%A1tica_y_procesos_estoc%C3%A1sticos_(Siegrist)/16%3A_Procesos_de_Markov/16.17%3A_Matrices_PotencialesEntonces paraα∈[0,∞) y(x,y)∈S2,\ comenzar {alinear*} U_\ alpha (x, y) & =\ int_0^\ infty e^ {-\ alpha t} P_t (x, y)\, dt\\ & =\ int_0^\ infty e^ {-\ alpha t}\ left [e^...Entonces paraα∈[0,∞) y(x,y)∈S2,\ comenzar {alinear*} U_\ alpha (x, y) & =\ int_0^\ infty e^ {-\ alpha t} P_t (x, y)\, dt\\ & =\ int_0^\ infty e^ {-\ alpha t}\ left [e^ {-\ lambda (x) t} I (x, y) +\ lambda (x) e^ {-\ lambda (x) t}\ int_0^t e^ {\ lambda (x) r} Q P_r (x, y)\, dr\ derecha] dt\\ & = I (x, y)\ int_0^\ infty e^ {- [\ alfa +\ lambda (x)] t} dt +\ lambda (x)\ int_0^\ infty\ int_0^t e^ {- [\ alpha +\ lambda (x)] t} e^ {\ lambda (x) r} Q P_r (x, y)\, dr\, …MásMostrar más resultados
