En este caso la función de distribución es simplemente\( F(t) = t \) para\( t \in [0, 1] \), entonces tenemos la secuencia de procesos estocásticos\( \bs{X}_n = \left\{X_n(t): t \in [0, 1]\right\} \) ...En este caso la función de distribución es simplemente\( F(t) = t \) para\( t \in [0, 1] \), entonces tenemos la secuencia de procesos estocásticos\( \bs{X}_n = \left\{X_n(t): t \in [0, 1]\right\} \) para\( n \in \N_+ \), donde Por\[ X_n(t) = \sqrt{n}\left[F_n(t) - t\right] \] supuesto, se aplican los resultados anteriores, por lo que el proceso\( \bs{X}_n \) tiene la función media 0, función de varianza\( t \mapsto t(1 - t) \), y para fijo \( t \in [0, 1] \), la distribución\( X_n(t) \) conver…
