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17.7: Apéndice G a Probabilidad Aplicada- Propiedades de independencia condicional, dado un vector aleatorio
https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Teoria_de_Probabilidad/Probabilidad_Aplicada_(Pfeiffer)/17%3A_Ap%C3%A9ndices/17.07%3A_Ap%C3%A9ndice_G_a_Probabilidad_Aplicada-_Propiedades_de_independencia_condicional%2C_dado_un_vector_aleatorio
(CI10): $\{X, Y\}$ ci $|Z$ implica $\{X, Y\}$ ci $|(Z, U)$ $|(Z, V)$ , $\{X, Y\}$ ci y $\{X, Y\}$ ci $|(Z, U, V)$ , donde $U = h(X)$ y $V = k(Y)$ , con $h, k$ Borel. (CI11): $\{X, Z\}$ ci\(|Y...(CI10): $\{X, Y\}$ ci $|Z$ implica $\{X, Y\}$ ci $|(Z, U)$ $|(Z, V)$ , $\{X, Y\}$ ci y $\{X, Y\}$ ci $|(Z, U, V)$ , donde $U = h(X)$ y $V = k(Y)$ , con $h, k$ Borel. (CI11): $\{X, Z\}$ ci $|Y$ y $\{X, W\}$ ci $|(Y, Z)$ iff $\{X, (Z, W)\}$ ci $|Y$ . (CI12): $\{X, Z\}$ ci $|Y$ y $\{(X, Y), W\}$ ci $|Z$ implica $\{X, (Z, W)\}$ es independiente. (CI14): $\{X, Y\}$ ci $|Z$ implica $E[g(X, Y)|Y = u, Z = v] = E[g(X, u)|Z = v]$ a.s. $[P_{YZ}]$

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