Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/jax.js
Saltar al contenido principal
Library homepage
 

Text Color

Text Size

 

Margin Size

 

Font Type

Enable Dyslexic Font
LibreTexts Español

Buscar

  • Filtrar resultados
  • Ubicación
  • Clasificación
    • Tipo de artículo
    • Author
    • Show TOC
    • Cover Page
    • License
    • Transcluded
      • Autonumber Section Headings
      • License Version
    • Incluir datos adjuntos
    Buscando en
    Acerca de 1 resultados
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADstica_inferencial_y_probabilidad_-_Un_enfoque_hol%C3%ADstico_(Geraghty)/08%3A_El_Teorema_del_L%C3%ADmite_Central/8.01%3A_El_teorema_del_l%C3%ADmite_central_para_las_medias_muestrales
      Para el cason=1, la distribución de la media muestral es la misma que la distribución de la variable aleatoria. Por ejemplo, hay seis formas de rodar un total de 7 y obtener una media muestral de ...Para el cason=1, la distribución de la media muestral es la misma que la distribución de la variable aleatoria. Por ejemplo, hay seis formas de rodar un total de 7 y obtener una media muestral de 3.5, pero sólo una forma de rodar un total de 2 y obtener una media de muestra de 1. Dado que el tamaño de la muestra es superior a 30, la distribución de¯X será normal, a pesar de que la distribución deX es muy sesgada.

    Support Center

    How can we help?