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    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADstica_inferencial_y_probabilidad_-_Un_enfoque_hol%C3%ADstico_(Geraghty)/14%3A_Correlaci%C3%B3n_y_Regresi%C3%B3n_Lineal/14.03%3A_Estimaci%C3%B3n_del_Modelo_de_Regresi%C3%B3n_con_la_L%C3%ADnea_de_M%C3%ADnimos_Cuadrados
      Tomemos el ejemplo comparando la lluvia con las ventas de gafas de sol en las que la gráfica de dispersión muestra una correlación negativa. La Suma de Errores Residuales Cuadrados (SSE) para esta lín...Tomemos el ejemplo comparando la lluvia con las ventas de gafas de sol en las que la gráfica de dispersión muestra una correlación negativa. La Suma de Errores Residuales Cuadrados (SSE) para esta línea es de 38.578, lo que la convierte en la “mejor línea”. (Compare con el valor anterior, en el que escogimos la línea que se ajuste perfectamente a los dos puntos más extremos).

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