Un error Tipo I ocurre cuando una prueba de significancia da como resultado el rechazo de una hipótesis nula verdadera. Un error de Tipo II que se puede hacer en las pruebas de significancia es no rec...Un error Tipo I ocurre cuando una prueba de significancia da como resultado el rechazo de una hipótesis nula verdadera. Un error de Tipo II que se puede hacer en las pruebas de significancia es no rechazar una hipótesis nula falsa. A diferencia de un error de Tipo I, un error de Tipo II no es realmente un error. Cuando una prueba estadística no es significativa, significa que los datos no proporcionan evidencia contundente de que la hipótesis nula es falsa. La falta de significación no respalda
