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    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Aprendiendo_Estadistica_con_R_-_Un_tutorial_para_Estudiantes_de_Psicologia_y_otros_Principiantes_(Navarro)/14%3A_Comparacion_de_varias_medias_(ANOVA_unidireccional)/14.06%3A_Comparaciones_m%C3%BAltiples_y_pruebas_post_hoc
      Para usar la corrección Bonferroni en R, puede usar la función parwise.t.test (), 211 asegurándose de que establece p.adjust.method = “bonferroni”. Alternativamente, ya que toda la razón por la que es...Para usar la corrección Bonferroni en R, puede usar la función parwise.t.test (), 211 asegurándose de que establece p.adjust.method = “bonferroni”. Alternativamente, ya que toda la razón por la que estamos haciendo estas pruebas por pares en primer lugar es porque tenemos un ANOVA que estamos tratando de entender, probablemente sea más conveniente usar la función posthocpairWiset () en el paquete lsr, ya que podemos usar my.anova como la entrada:

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