Este modelo contendría N parámetros en total, pero nos interesa la diferencia entre el número de parámetros requeridos para describir este modelo completo (es decir, N) y el número de parámetros utili...Este modelo contendría N parámetros en total, pero nos interesa la diferencia entre el número de parámetros requeridos para describir este modelo completo (es decir, N) y el número de parámetros utilizados por el modelo de regresión más simple que realmente te interesa (es decir, K+1), y así los segundos grados de la libertad en la prueba F es dF2=N−K−1, donde K es el número de predictores (en un modelo de regresión) o el número de contrastes (en un ANOVA).
