También podremos utilizar el modelo que desarrollemos para predecir el rendimiento que esperaríamos ver en un sistema que tenga valores de entrada que no existían en ninguno de los sistemas que realme...También podremos utilizar el modelo que desarrollemos para predecir el rendimiento que esperaríamos ver en un sistema que tenga valores de entrada que no existían en ninguno de los sistemas que realmente medimos. Como punto final, tenga en cuenta que, dado que el modelo de regresión es una combinación lineal de los valores de entrada, los valores de los parámetros del modelo se escalarán automáticamente a medida que desarrollemos el modelo.