Buscar

Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/jax.js

10.2: Estándares de Cohen para tamaños de efecto pequeño, mediano y grande
https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/10%3A_Prueba_de_hip%C3%B3tesis_con_dos_muestras/10.02%3A_Est%C3%A1ndares_de_Cohen_para_tama%C3%B1os_de_efecto_peque%C3%B1o%2C_mediano_y_grande
Tamaño del efecto $d$ Pequeño 0.2 Mediano 0.5 Grande 0.8 Tabla 10.2 Tamaños de Efecto Estándar de Cohen Cohen $d$ es la medida de la diferencia entre dos medias divididas por la desviación estándar...Tamaño del efecto $d$ Pequeño 0.2 Mediano 0.5 Grande 0.8 Tabla 10.2 Tamaños de Efecto Estándar de Cohen Cohen $d$ es la medida de la diferencia entre dos medias divididas por la desviación estándar agrupada: $d=\frac{\overline{x}_{1}-\overline{x}_{2}}{s_{\text { pooled }}}$ donde $s_{p o o l e d}=\sqrt{\frac{\left(n_{1}-1\right) s_{1}^{2}+\left(n_{2}-1\right) s_{2}^{2}}{n_{1}+n_{2}-2}}$ Es importante señalar que Cohen $d$ no proporciona un nivel de confianza en cuanto a la magnitud del ta…

Search