Muestrearemos datos de una distribución normal con una media de cero, y para cada muestra realizaremos una prueba t para determinar si la media es diferente de cero. Luego contaremos la frecuencia con...Muestrearemos datos de una distribución normal con una media de cero, y para cada muestra realizaremos una prueba t para determinar si la media es diferente de cero. Luego contaremos la frecuencia con la que rechazamos la hipótesis nula; ya que sabemos que la verdadera media es cero, estos son por definición errores de Tipo I. Deberíamos ver que la proporción de muestras con p < . 05 p < .05 es de aproximadamente 5%.
