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    • https://espanol.libretexts.org/Biologia/Biologia_Computacional/Libro%3A_Biolog%C3%ADa_Computacional_-_Genomas%2C_Redes_y_Evoluci%C3%B3n_(Kellis_et_al.)/10%3A_Plegamiento_de_ARN/10.07%3A_Aproximaci%C3%B3n_probabil%C3%ADstica_al_problema_del_plegamiento_del_ARN
      Una forma es combinar la información de estabilidad termodinámica, con una puntuación de pliegue de ARN normalizada y luego podemos hacer una clasificación de Máquina de Vector de Soporte (SVM), y com...Una forma es combinar la información de estabilidad termodinámica, con una puntuación de pliegue de ARN normalizada y luego podemos hacer una clasificación de Máquina de Vector de Soporte (SVM), y comparar la estabilidad termodinámica de la secuencia con algunas secuencias aleatorias del mismo contenido de GC y la misma longitud y ver cuántos estándares desviaciones es la estructura dada más estable que el valor esperado.

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