Las variables omitidas también pueden nublar las conexiones realizadas por modelos de forma reducida. “Los bebedores de cafeína tienen tasas más altas de enfermedad coronaria (CHD) que las personas qu...Las variables omitidas también pueden nublar las conexiones realizadas por modelos de forma reducida. “Los bebedores de cafeína tienen tasas más altas de enfermedad coronaria (CHD) que las personas que no consumen cafeína” es un modelo de forma reducida que probablemente sufre de variables omitidas en forma de sesgos de selección.
