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- Nivel Alfa (significancia estadística): La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera
- Hipótesis alternativa (Ha): También conocida como hipótesis de investigación, es simplemente una afirmación de trabajo alternativa a la hipótesis nula. Esencialmente, es la afirmación que hace un investigador al probar las relaciones entre los datos
- Gráfico de barras: Una representación visual de los datos, generalmente dibujada usando barras rectangulares para mostrar cuán considerable es cada valor. Las barras pueden ser verticales u horizontales
- Casos: son las personas, lugares, cosas o acciones (sujetos) que se están observando en un proyecto de investigación
- Tendencia Central - consiste en el modo, la mediana y la media, que localizan el centro de una distribución de un conjunto de datos en particular. Identifica “el caso más típico” en esa distribución de datos
- Codificación: se refiere a la conversión de palabras o frases de palabras en expresiones numéricas que pueden ser utilizadas para análisis estadísticos
- Coeficiente: una expresión numérica de la relación entre el resultado y las variables explicativas
- Niveles de confianza: representación de significancia estadística o niveles alfa en tablas de regresión
- Estadística Descriptiva: La representación numérica de ciertas características y propiedades de la totalidad de los datos recopilados
- Desviación: distancia de una observación a la media
- Tabla de frecuencias: Una tabla que incluye frecuencia, proporción, porcentaje y porcentaje acumulativo de una observación particular
- Histograma: Un tipo de gráfico aquí la altura y el área de las barras son proporcionales a las frecuencias en cada categoría de una variable.
- Rango intercuartílico (IQR): El IQR es la diferencia entre el percentil 75 (donde el 75% de los valores se encuentran debajo de ese punto) y el percentil 25 (donde el 25% de las observaciones están por debajo de este punto)
- Escala de intervalos: Una variable cuantitativa que posee la propiedad de intervalos iguales, pero no posee un cero verdadero
- Large-N: un conjunto de datos con un gran número de casos
- Media: Suma del valor observado de cada sujeto dividido por el número de sujetos
- Mediana: El punto en la distribución que divide las observaciones en dos partes iguales. Es el punto medio de la distribución de datos cuando las observaciones están ordenadas por sus valores numéricos.
- Modo: La categoría/valor que ocurre con más frecuencia en los datos.
- Escala Nominal: Identifica los grupos a los que pertenece un participante; no mide cantidad ni cantidad
- Distribución normal: Una distribución con una curva acampanada donde el valor de la media, mediana y modo es el mismo, y los datos cercanos a la media son más frecuentes en ocurrencia.
- Hipótesis nula (Ho): Una declaración de trabajo que postula la ausencia de relación estadística entre dos o más variables. En estadística, deseamos probar si una declaración de trabajo puede demostrarse falsa
- Escala Ordinal: Los sujetos se colocan en categorías, y las categorías se ordenan de acuerdo a la cantidad o cantidad del constructo que se mide. Sin embargo, las variables no son equidistantes entre sí
- Métodos Cuantitativos: análisis que implican algún tipo de análisis matemático o medición matemática compleja
- Rango: la diferencia en el valor entre el valor máximo y el mínimo
- Escala de relación: Una variable cuantitativa de intervalo que muestra un cero verdadero
- Gráfica de dispersión: Un gráfico que usa coordenadas cartesianas (es decir, un plano que consiste en el eje x y el eje y) para mostrar los valores de dos variables de un conjunto de datos para mostrar cómo una variable puede influir en la otra variable
- Desviación estándar: La raíz cuadrada de la varianza. Representa la desviación típica de la observación frente a la distancia cuadrada promedio de la media.
- Error (es) estándar: Una estimación de la desviación estándar del coeficiente (Miller)
- Hipótesis estadísticas: Declaraciones sobre algunas características de una variable
colección de variables
- Inferencia estadística: Definido como el proceso de análisis de datos generados por una muestra, pero luego utilizados para determinar alguna característica de la población más grande
- Gráfica de series temporales: Gráfica utilizada para mostrar los cambios en los valores de una variable determinada medida en un punto diferente de la historia.
- Error tipo-I: Un error de rechazar erróneamente la hipótesis nula que era verdadera
- Error de tipo II: Un error de no rechazar la hipótesis nula que es falsa
- Unidades de Análisis: el “quién” o el “qué” que estás analizando para tu estudio. A menudo intercambiable con estuches de palabras
- Variable: definida por Hatcher (2013) como tener “alguna característica de una observación que puede mostrar dos o más valores en un conjunto de datos”.
- Varianza: El promedio de la desviación cuadrada.
- Puntaje Z: Un estadístico que nos indica el número de desviaciones estándar que una observación en particular cae por encima o por debajo de la media.
