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3.11: Ejercicio- Operaciones de Papelera ERP

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    Ahora que hemos visto cómo recombinar canales con ERP Channel Operations, veamos cómo recombinar bins usando ERP Bin Operations. Una de las razones más comunes para recombinar bins es hacer una onda de diferencia, en la que restamos un bin de otro. En un experimento N400, por ejemplo, podemos aislar la actividad cerebral que difiere entre palabras objetivo relacionadas y no relacionadas mediante la construcción de una onda de diferencia no relacionada relacionada con menos.

    Nuestra forma de onda ERP promedio tiene actualmente 4 bins, con el Bin 3 siendo objetivos relacionados y el Bin 4 siendo objetivos no relacionados. Para crear una onda de diferencia no relacionada con menos relacionados como Bin 5, usamos la siguiente ecuación:

    Bin5 = Bin4 - Etiqueta Bin3 No Relacionado Menos Objetivo Relacionado

    Asegúrese de que el promedio general del ejercicio anterior (Grand_N400) todavía esté cargado y sea el ERPset activo. Ahora seleccione EEGLAB > ERPLAB > ERP Operations > ERP Bin operations. Verás una nueva ventana como la que se muestra en la Captura de Pantalla 3.11. Los bins disponibles se enumeran en el panel a lo largo del lado derecho de la ventana, y hay un cuadro de texto para escribir ecuaciones. Escriba la ecuación anterior en esa caja. Tenga en cuenta que no hay espacio entre “Bin” y el número de bin. Y asegúrate de usar un signo menos en lugar de un guión. Asegúrese de que el resto de la ventana esté configurado como se muestra en la captura de pantalla y haga clic en EJECUTAR.

    Captura de pantalla 3.11

    Debido a que estamos modificando un ERPSet existente en lugar de crear un nuevo ERPSet, no verá una ventana para guardar el ERPSet. Sin embargo, si miras en la Ventana de Comandos de Matlab, verás algo como esto:

    %Comando equivalente:
    ERP = pop_binoperator (ERP, {'Bin5 = Bin4 - Bin3 label No relacionado Menos Objetivo Relacionado'});

    Este es el comando que incluirías en un script para lograr el mismo resultado. Aprenderás más sobre el scripting más adelante, pero pensé que sería bueno para ti ver que el comando equivalente de Matlab se imprime en la Ventana de Comandos cada vez que realices una operación en la GUI de ERPLAB.

    Ahora veamos cómo se ve la ola de diferencia. Seleccione EEGLAB > ERPLAB > Plot ERP > Trazar formas de onda ERP y trazar Bins 3, 4 y 5. La captura de pantalla 3.12 muestra las formas de onda del sitio CpZ. Se puede ver que el voltaje en Bin 5 en un punto de tiempo dado es la diferencia entre los voltajes para Bins 3 y 4 en ese punto de tiempo. Tenga en cuenta que la onda de diferencia resta cualquier actividad cerebral que sea idéntica para los objetivos relacionados y no relacionados, como la negatividad a ~100 ms y la positividad a ~180 ms. Todo lo que queda es la actividad cerebral que diferencia entre los objetivos relacionados y los no relacionados. Esta es una excelente manera de aislar la actividad cerebral de interés de las formas de onda ERP. Si lees mi libro general sobre ERPs (Luck, 2014), verás que soy un gran fan del uso de ondas de diferencia para aislar respuestas cerebrales específicas.

    Captura de pantalla 3.12

    Pérdida de información como resultado de operaciones de bin y canal

    Los archivos de datos EEG originales que utilizamos cuando comenzamos a procesar este experimento contenían información sobre las ubicaciones tridimensionales de los sitios de electrodos individuales. Cuando usa Operaciones de Canal para crear un nuevo canal, ERPLAB no tiene forma de conocer la ubicación tridimensional que se debe usar para este canal. Y si modificas un canal, ERPLAB no es lo suficientemente inteligente como para saber si la ubicación del canal original sigue siendo válida. Para evitar hacer suposiciones que puedan resultar incorrectas, ERPLAB descarta la información del canal para cualquier canal nuevo o cambiado cuando realiza Operaciones de Canal. (Si marca la casilla Intentar preservar la información de ubicación en la GUI, ERPLAB hará una conjetura sobre las ubicaciones para ubicaciones cambiadas, lo que generalmente funciona bastante bien).

    La información de calidad de los datos (incluyendo el SEM en cada punto de tiempo) también se pierde cuando realiza Operaciones de Canal. ERPLAB no es lo suficientemente inteligente como para saber cómo se debe actualizar la calidad de los datos para canales nuevos o modificados. Del mismo modo, ERPLAB no es lo suficientemente inteligente como para estimar la calidad de los datos cuando realiza Operaciones de Bin.

    El resultado final es que si falta información sobre las ubicaciones de los canales o la calidad de los datos, es probable que sea el resultado de Operaciones de Bin u Operaciones de Canal.


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