6.7: Resumen

Última actualización
Guardar como PDF

Page ID: 144335

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

Para concluir, la construcción de escala (o índice) en la investigación en ciencias sociales es un proceso complejo que involucra varias decisiones clave. Algunas de estas decisiones son:

¿Debería usar una escala, un índice o una tipología?
¿Cómo planeas analizar los datos?
¿Cuál es su nivel de medición deseado (nominal, ordinal, intervalo o relación) o escala de calificación?
¿Cuántos atributos de escala debería usar (por ejemplo, 1 a 10; 1 a 7; −3 a +3)?
¿Debería usar un número par o impar de atributos (es decir, desea tener un valor neutro o de punto medio)?
¿Cómo se desea etiquetar los atributos de escala (especialmente para escalas diferenciales semánticas)?
Por último, ¿qué procedimiento utilizaría para generar los ítems de escala (por ejemplo, el método Thurstone, Likert o Guttman) o los componentes del índice?

Este capítulo examinó el proceso y los resultados del desarrollo de escala. En el siguiente capítulo se examinará cómo evaluar la confiabilidad y validez de las escalas desarrolladas utilizando los enfoques anteriores.