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4.10: Fórmulas

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    El último tipo de variable que quiero introducir antes de finalmente poder empezar a hablar de estadística es la fórmula. Las fórmulas se introdujeron originalmente en R como una forma conveniente de especificar un tipo particular de modelo estadístico (ver Chapter15) pero son cosas tan útiles que han difundido. Las fórmulas ahora se utilizan en muchos contextos diferentes, por lo que tiene sentido introducirlas temprano.

    Dicho simplemente, un objeto de fórmula es una variable, pero es un tipo especial de variable que especifica una relación entre otras variables. Se especifica una fórmula usando el “operador tilde” #~#. A continuación se muestra un ejemplo muy sencillo de una fórmula: 62

    formula1 <- out ~ pred
    formula1
    ## out ~ pred

    El significado preciso de esta fórmula depende exactamente de lo que se quiera hacer con ella, pero en términos generales significa “la variable out (resultado), analizada en términos de la variable pred (predictor)”. Dicho esto, aunque la forma más simple y común de una fórmula utiliza el formato “una variable a la izquierda, una variable a la derecha”, hay otras. Por ejemplo, los siguientes ejemplos son todos razonablemente comunes

    formula2 <-  out ~ pred1 + pred2   # more than one variable on the right
    formula3 <-  out ~ pred1 * pred2   # different relationship between predictors 
    formula4 <-  ~ var1 + var2         # a 'one-sided' formula

    y hay muchas más variantes además. Las fórmulas son cosas bastante flexibles, por lo que diferentes funciones harán uso de diferentes formatos, dependiendo de lo que se pretenda hacer la función.


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