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- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Aprendiendo_Estadistica_con_R_-_Un_tutorial_para_Estudiantes_de_Psicologia_y_otros_Principiantes_(Navarro)/04%3A_Conceptos_adicionales_de_RLa primera mitad del capítulo está dedicada a la “mecánica” de R: instalar y cargar paquetes, administrar el espacio de trabajo, navegar por el sistema de archivos y cargar y guardar datos. En general...La primera mitad del capítulo está dedicada a la “mecánica” de R: instalar y cargar paquetes, administrar el espacio de trabajo, navegar por el sistema de archivos y cargar y guardar datos. En general, no estoy tratando de ser comprensivo en este capítulo, estoy tratando de asegurarme de que tengas las bases básicas necesarias para abordar el contenido que viene más adelante en el libro.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Aprendiendo_Estadistica_con_R_-_Un_tutorial_para_Estudiantes_de_Psicologia_y_otros_Principiantes_(Navarro)/13%3A_Comparando_dos_medias/13.07%3A_Uso_de_la_funci%C3%B3n_t.test_()En este capítulo, hemos hablado de tres tipos diferentes de prueba t: la prueba de una muestra, la prueba de muestras independientes (Student's y Welch) y la prueba de muestras pareadas. Como sucede, ...En este capítulo, hemos hablado de tres tipos diferentes de prueba t: la prueba de una muestra, la prueba de muestras independientes (Student's y Welch) y la prueba de muestras pareadas. Como sucede, la función t.test () se puede usar de la misma manera que la función IndependentSamplestTest (), especificando una fórmula, un marco de datos y usando var.equal para indicar si quieres una prueba de Student o una prueba de Welch.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Aprendiendo_Estadistica_con_R_-_Un_tutorial_para_Estudiantes_de_Psicologia_y_otros_Principiantes_(Navarro)/15%3A_Regresion_lineal/15.04%3A_Cuantificaci%C3%B3n_del_ajuste_del_modelo_de_regresi%C3%B3nDe igual manera, si el modelo es completamente inútil, nos gustaría que R2 fuera igual a 0. ¿Qué quiero decir con “inútil”? Tentador como es exigir que el modelo de regresión salga de la casa, se cort...De igual manera, si el modelo es completamente inútil, nos gustaría que R2 fuera igual a 0. ¿Qué quiero decir con “inútil”? Tentador como es exigir que el modelo de regresión salga de la casa, se corte el pelo y consiga un trabajo real, probablemente voy a tener que escoger una definición más práctica: en este caso, todo lo que quiero decir es que la suma residual de cuadrados no es menor que la suma total de cuadrados, SS res =SS tot . Espera, ¿por qué no hacemos exactamente eso?
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Aprendiendo_Estadistica_con_R_-_Un_tutorial_para_Estudiantes_de_Psicologia_y_otros_Principiantes_(Navarro)/12%3A_Analisis_de_datos_categoricos/12.09%3A_%C2%BFCu%C3%A1l_es_la_diferencia_entre_McNemar_e_Independencia%3FDebido a que tenemos información sobre la primera elección y la segunda elección que todos hicieron, podemos construir la siguiente tabla de contingencia que tabula la primera elección contra la segun...Debido a que tenemos información sobre la primera elección y la segunda elección que todos hicieron, podemos construir la siguiente tabla de contingencia que tabula la primera elección contra la segunda opción. En esa situación, lo que realmente estoy tratando de ver si los totales de fila en CardChoices (es decir, las frecuencias para choice_1) son diferentes de los totales de columna (es decir, las frecuencias para choice_2).
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Aprendiendo_Estadistica_con_R_-_Un_tutorial_para_Estudiantes_de_Psicologia_y_otros_Principiantes_(Navarro)/04%3A_Conceptos_adicionales_de_R/4.08%3A_Marcos_de_datosEn lo que a él respecta, no hay razón por la que la variable edad tenga que ser la misma longitud que la variable género; y no hay razón particular para pensar que la edad [1] tiene alguna relación es...En lo que a él respecta, no hay razón por la que la variable edad tenga que ser la misma longitud que la variable género; y no hay razón particular para pensar que la edad [1] tiene alguna relación especial con el género [1] más de lo que tiene una relación especial con género [4]. El marco de datos corrige esto: si almacenamos nuestras variables dentro de un marco de datos, le estamos diciendo a R que trate estas variables como un conjunto de datos único y bastante coherente.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Aprendiendo_Estadistica_con_R_-_Un_tutorial_para_Estudiantes_de_Psicologia_y_otros_Principiantes_(Navarro)/06%3A_Graficas_de_dibujo/6.03%3A_HistogramasEste conteo se conoce como la frecuencia del bin, y se muestra como una barra: en los datos de márgenes ganadores de AFL, hay 33 juegos en los que el margen ganador fue menor a 10 puntos, y es este he...Este conteo se conoce como la frecuencia del bin, y se muestra como una barra: en los datos de márgenes ganadores de AFL, hay 33 juegos en los que el margen ganador fue menor a 10 puntos, y es este hecho el que está representado por la altura de la barra más a la izquierda en la Figura 6.10.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Aprendiendo_Estadistica_con_R_-_Un_tutorial_para_Estudiantes_de_Psicologia_y_otros_Principiantes_(Navarro)/03%3A_Empezando_con_R/3.01%3A_Instalando_RHay algunas diferencias menores en cuanto a dónde se encuentran las cosas en los menús (las señalaré a medida que avanzamos) y en las teclas de método abreviado, porque RStudio está tratando de “senti...Hay algunas diferencias menores en cuanto a dónde se encuentran las cosas en los menús (las señalaré a medida que avanzamos) y en las teclas de método abreviado, porque RStudio está tratando de “sentirse” como una aplicación adecuada para Mac o una aplicación adecuada para Windows, y esto significa que tiene que cambiar un poco su comportamiento dependiendo de en qué computadora se está ejecutando.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Aprendiendo_Estadistica_con_R_-_Un_tutorial_para_Estudiantes_de_Psicologia_y_otros_Principiantes_(Navarro)/15%3A_Regresion_linealEl objetivo de este capítulo es introducir la regresión lineal, la herramienta estándar en la que se basan los estadísticos al analizar la relación entre los predictores de escala de intervalo y los r...El objetivo de este capítulo es introducir la regresión lineal, la herramienta estándar en la que se basan los estadísticos al analizar la relación entre los predictores de escala de intervalo y los resultados de la escala de intervalo. Despojado a lo esencial, los modelos de regresión lineal son básicamente una versión ligeramente más elegante de la correlación de Pearson (Sección 5.7) aunque, como veremos, los modelos de regresión son herramientas mucho más poderosas.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Aprendiendo_Estadistica_con_R_-_Un_tutorial_para_Estudiantes_de_Psicologia_y_otros_Principiantes_(Navarro)/15%3A_Regresion_lineal/15.08%3A_Supuestos_de_Regresi%C3%B3nNo hay valores atípicos “malos”. Nuevamente, en realidad no es una suposición técnica del modelo (o más bien, está algo implícita por todos los demás), sino que existe una suposición implícita de que ...No hay valores atípicos “malos”. Nuevamente, en realidad no es una suposición técnica del modelo (o más bien, está algo implícita por todos los demás), sino que existe una suposición implícita de que su modelo de regresión no está siendo influenciado demasiado por uno o dos puntos de datos anómalos; ya que esto plantea dudas sobre la idoneidad del modelo, y el confiabilidad de los datos en algunos casos.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Aprendiendo_Estadistica_con_R_-_Un_tutorial_para_Estudiantes_de_Psicologia_y_otros_Principiantes_(Navarro)/15%3A_Regresion_lineal/15.11%3A_ResumenPero en caso de que alguien que lea esto sea un verdadero maestro de kung fu del álgebra lineal (y para ser justos, siempre tengo algunas de estas personas en mi clase de estadísticas de introducción)...Pero en caso de que alguien que lea esto sea un verdadero maestro de kung fu del álgebra lineal (y para ser justos, siempre tengo algunas de estas personas en mi clase de estadísticas de introducción), te ayudará a saber que la solución al problema de estimación resulta ser ˆb=(XTX)−1XTy, donde ˆb es un vector que contiene los coeficientes de regresión estimados, X es la “matriz de diseño” que contiene las variables predictoras (más una columna adicional que contiene…
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Aprendiendo_Estadistica_con_R_-_Un_tutorial_para_Estudiantes_de_Psicologia_y_otros_Principiantes_(Navarro)Learning Statistics with R abarca los contenidos de una clase introductoria de estadística, como se suele enseñar a estudiantes de licenciatura en psicología, enfocándose en el uso del software estadí...Learning Statistics with R abarca los contenidos de una clase introductoria de estadística, como se suele enseñar a estudiantes de licenciatura en psicología, enfocándose en el uso del software estadístico R. El libro analiza primero la estadística descriptiva y la gráfica, seguido de capítulos sobre teoría de probabilidad, muestreo y estimación, y pruebas de hipótesis nulas. Después el libro abarca el análisis de tablas de contingencia, pruebas t, ANOVA y regresión. Las estadísticas bayesianas
