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2.5.5: Frecuencia Acumulada y Frecuencia Relativa

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    La frecuencia acumulada de un intervalo de clase es el recuento de todos los valores de datos menores que el punto final correcto. La frecuencia relativa acumulativa de un intervalo de clase es la frecuencia acumulada dividida por el tamaño de la muestra.

    Definición: Frecuencia Relativa Acumulada

    n = tamaño de la muestra ‐ El número de observaciones en el tamaño de su muestra.

    Frecuencia acumulativa: el número de veces que se observa un valor particular en un intervalo de clase o en cualquier intervalo de clase inferior.

    Frecuencia Relativa Acumulada ‐ La proporción o porcentaje de veces que se observa un valor particular en un intervalo de clase o en cualquier intervalo de clase inferior.

    Frecuencia Relativa Acumulada = Frecuencia Acumulada/n

    Ejemplo: Estudiantes navegando por la web

    Volvamos de nuevo a los datos que representan cuánto tiempo pasaron 30 alumnos en un navegador web en un periodo de 24 horas. Los datos se redondean al minuto más cercano. Anteriormente habíamos hecho una distribución de frecuencia y así ahora agregaremos columnas para frecuencia acumulativa y frecuencia relativa acumulativa.

    clipboard_ecda7352eeba89239ec3359f0858814c6.png

    Tenga en cuenta que el último intervalo de clase siempre tendrá una frecuencia relativa acumulativa del 100% de los datos.

    Algunas formas posibles de interpretar la frecuencia relativa acumulativa: 83.3% de los estudiantes están en internet menos de 115 minutos.

    El valor medio (mediana) de los datos ocurre en el intervalo 91 a 103 minutos ya que 53.3% de los estudiantes están en internet menos de 103 minutos.

    Ejemplo: Comparando pesos de manzanas y naranjas

    La característica de recuento de Minitab también se puede usar para encontrar frecuencias relativas acumulativas (llamadas recuentos acumulativos y porcentajes aquí):

    clipboard_edc06dbbb58fa88a8b1fc0e498bf07fd0.png

    La frecuencia relativa acumulada también se puede utilizar para encontrar percentiles de datos cuantitativos. Un percentil es el valor de los datos por debajo del cual cae un porcentaje dado de los datos.

    En nuestro ejemplo 280 gramos representarían el percentil 69 para las manzanas ya que 69% de las manzanas tienen pesos inferiores a 280 gramos. El percentil 68 para las naranjas sería de 310 gramos ya que 68% de las naranjas pesan menos de 310 gramos.


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