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13.3: El modelo ANOVA de un factor

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    En ANOVA, calculamos la varianza de dos maneras diferentes: El factor cuadrado medio (\(\mathrm{MS}_{F}\)), también conocido como cuadrado medio entre, mide la variabilidad de las medias entre grupos, mientras que el cuadrado medio dentro (\(\mathrm{MS}_{E}\)), también conocido como cuadrado medio dentro, mide la variabilidad dentro de la población. Bajo la hipótesis nula, la relación de\(\mathrm{MS}_{F} / \mathrm{MS}_{E}\) debe ser cercana a 1 y tiene\(\mathrm{F}\) distribución.

    Modelo ANOVA de un factor para comparar las medias de\(k\) independent populations

    Supuestos de modelo

    • Las poblaciones que se muestrean se distribuyen normalmente.
    • Las poblaciones tienen desviaciones estándar iguales.
    • Las muestras se seleccionan al azar y son independientes.

    Estadística de prueba

    • \(\mathrm{F}=\dfrac{\mathrm{MS}_{\text {Factor }}}{\mathrm{MS}_{\text {Error }}}\)
    • \(\mathrm{df}_{\text {num }}=k-1\)
    • \(\mathrm{df}_{\text{den}}=n-k\)

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