1: Fundamentos
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- Un enfoque sistemático y paso a paso es la mejor manera de decidir cómo analizar los datos biológicos.
- 1.2: Tipos de Variables Biológicas
- Uno de los primeros pasos para decidir qué prueba estadística usar es determinar qué tipo de variables tiene. Cuando sabes cuáles son las variables relevantes, qué tipo de variables son y cuáles son tus hipótesis nulas y alternativas, suele ser bastante fácil averiguar qué prueba debes usar. Clasifico las variables en tres tipos: variables de medición, variables nominales y variables clasificadas.
- 1.3: Probabilidad
- Cuando se trata de probabilidades en biología, a menudo se trabaja con expectativas teóricas, no con muestras de población. Por ejemplo, en un cruce genético de dos Drosophila melanogaster individuales que son heterocigotos en el locus vestigial, la teoría de Mendel predice que la probabilidad de que un individuo descendiente sea un homocigoto recesivo (que tenga alas diminutas) es de un cuarto, o 0.25. Esto equivale a decir que una cuarta parte de una población de crías tendrá alas diminutas.
- 1.4: Conceptos básicos de pruebas de hipótesis
- La técnica utilizada por la gran mayoría de los biólogos, y la técnica que describe la mayor parte de este manual, a veces se denomina estadística “frecuentista” o “clásica”. Implica probar una hipótesis nula comparando los datos que observas en tu experimento con las predicciones de una hipótesis nula. Se estima cuál sería la probabilidad de obtener los resultados observados, o algo más extremo, si la hipótesis nula fuera cierta.
- 1.5: Variables de confusión
- Una variable de confusión es una variable que puede afectar a la variable dependiente. Esto puede llevar a conclusiones erróneas sobre la relación entre las variables independientes y dependientes. Se trata de variables confusoras controlándolas; por emparejamiento; por aleatorización; o por control estadístico.