1.10: El papel de las variables — predictores y resultados
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Bien, tengo una última pieza de terminología que necesito explicarte antes de alejarme de las variables. Normalmente, cuando hacemos algunas investigaciones terminamos con muchas variables diferentes. Entonces, cuando analizamos nuestros datos solemos tratar de explicar algunas de las variables en términos de algunas de las otras variables. Es importante mantener distintos los dos roles “cosa haciendo la explicación” y “cosa explicada”. Entonces, seamos claros sobre esto ahora. En primer lugar, bien podríamos acostumbrarnos a la idea de usar símbolos matemáticos para describir variables, ya que va a suceder una y otra vez. Denotemos la variable “a explicar”\(Y\), y denotemos las variables “haciendo la explicación” como\(X_1\)\(X_2\),, etc.
Ahora, cuando hacemos un análisis, tenemos diferentes nombres para\(X\) y\(Y\), ya que desempeñan diferentes roles en el análisis. Los nombres clásicos para estos roles son variable independiente (IV) y variable dependiente (DV). El IV es la variable que se utiliza para hacer la explicación (i.e.,\(X\)) y el DV es la variable que se está explicando (i.e.,\(Y\)). La lógica detrás de estos nombres va así: si realmente hay una relación entre\(X\) y\(Y\) entonces podemos decir que\(Y\) depende de\(X\), y si hemos diseñado nuestro estudio “correctamente” entonces\(X\) no depende de nada más. Sin embargo, personalmente me parecen horribles esos nombres: son difíciles de recordar y son muy engañosos, porque (a) el IV nunca es realmente “independiente de todo lo demás” y (b) si no hay relación, entonces el DV en realidad no depende de la IV. Y de hecho, porque no soy la única persona que piensa que IV y DV son sólo nombres horribles, hay una serie de alternativas que me parecen más atractivas.
Por ejemplo, en un experimento el IV se refiere a la manipulación, y el DV se refiere a la medición. Entonces, podríamos usar la variable manipulada (variable independiente) y la variable medida (variable dependiente).
| rol de la variable | nombre clásico | nombre moderno |
|---|---|---|
| “a explicar” | variable dependiente (DV) | Medición |
| “para hacer la explicación” | variable independiente (IV) | Manipulación |
También podríamos usar predictores y resultados. La idea aquí es que lo que estás tratando de hacer es usar\(X\) (los predictores) para hacer conjeturas sobre\(Y\) (los resultados). Esto se resume en la tabla:
| rol de la variable | nombre clásico | nombre moderno |
|---|---|---|
| “a explicar” | variable dependiente (DV) | resultado |
| “para hacer la explicación” | variable independiente (IV) | predictor |