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LibreTexts Español

1.14: Resumen

  • Page ID
    150406
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    Este capítulo no pretende realmente brindar una discusión integral de los métodos de investigación psicológica: requeriría otro volumen tan solo mientras éste haga justicia al tema. Sin embargo, en la vida real las estadísticas y el diseño del estudio están estrechamente entrelazados, por lo que es muy útil discutir algunos de los temas clave. En este capítulo, he discutido brevemente los siguientes temas:

    • Introducción a la medición psicológica: ¿Qué significa operacionalizar un constructo teórico? ¿Qué significa tener variables y tomar medidas?
    • Escalas de medición y tipos de variables: Recuerde que aquí hay dos distinciones diferentes: existe la diferencia entre datos discretos y continuos, y existe la diferencia entre los cuatro tipos de escala diferentes (nominal, ordinal, intervalo y relación).
    • Confiabilidad de una medición: Si mido lo “mismo” dos veces, ¿debería esperar ver el mismo resultado? Sólo si mi medida es confiable. Pero, ¿qué significa hablar de hacer lo “mismo”? Bueno, por eso tenemos diferentes tipos de confiabilidad. Asegúrate de recordar cuáles son.
    • Terminología: predictores y resultados: ¿Qué roles juegan las variables en un análisis? ¿Recuerdas la diferencia entre predictores y resultados? ¿Variables dependientes e independientes? Etc.
    • Diseños de investigación experimental y no experimental: ¿Qué hace que un experimento sea un experimento? ¿Es una bonita bata blanca de laboratorio, o tiene algo que ver con el control del investigador sobre las variables?
    • Validez y sus amenazas: ¿Tu estudio mide lo que quieres que haga? ¿Cómo podrían salir mal las cosas? ¿Y es mi imaginación, o fue esa una lista muy larga de posibles formas en las que las cosas pueden salir mal?

    Todo esto debería dejarte claro que el diseño del estudio es una parte crítica de la metodología de investigación. Construí este capítulo a partir del pequeño libro clásico de Campbell y Stanley (1963), pero por supuesto hay una gran cantidad de libros de texto sobre diseño de investigación. Pasa unos minutos con tu buscador favorito y encontrarás decenas.


    This page titled 1.14: Resumen is shared under a CC BY-SA 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Matthew J. C. Crump via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform; a detailed edit history is available upon request.