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15.3.2: Capítulo 3 Laboratorio

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    151470

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    Estadística Descriptiva (Capítulo 1, 2 requerido)

    Abra el archivo MINITAB lab02.mpj desde el sitio web. Estos datos representan información de 700 instructores del popular sitio web ratemyprofessors.com. Todos los instructores son muestreados de Foothill‐De Anza Community College District. Aquí hay una descripción de los datos:

    Colegio Foothill o De Anza
    Smiley clipboard_e43d64387f70ccc8c8762ff3bd7319ef4.pngPositivoclipboard_e4d64b27b8f77a995a1c8ad961d0b72e7.png Neutroclipboard_e5c88c914685aa82eb0cf223416cc7979.png Negativo
    Foto El instructor tiene una foto
    Caliente clipboard_e315679a6a96f030392b8427af2fd3e49.pngInstructor tiene un chile
    Género Hombre o Mujer
    Depto Departamento Académico (ejemplo ‐ Matemáticas)
    División División Académica (ejemplo ‐ PSME)
    Num Número de calificaciones para ese miembro de la facultad
    En general Calificación de calidad general promedio (escala 1‐5, de menor a mayor)
    Facilidad Calificación promedio de facilidad (escala 1‐5, de más difícil a más fácil)

    En el Laboratorio 1, construimos algunas parcelas de puntos e hicimos algunas interpretaciones de la Calificación Promedio de Calidad General. En el Laboratorio 2, veremos otras gráficas y estadísticas que miden el centro, la propagación y la posición relativa.

    clipboard_e1cebb6bc256dc045f47135320e069650.png

    1. Arriba hay una gráfica de puntos que hizo de Calificación de Calidad General Promedio en el Laboratorio 1. Hacer un histograma de la Calificación de Calidad General Promedio. Pegue la gráfica aquí. ¿Ambas gráficas muestran el mismo centro, extensión y forma? Explica tu respuesta. La Estadística Descriptiva se encuentra en Minitab bajo STAT>ESTADÍSTICA BASICA.

    clipboard_e6ac6bf96bee21929b8d45dfe30fa4e0e.png

    1. Utilice este comando para determinar la media de la muestra y la mediana de la muestra para la Calificación Promedio de Calidad General. Pegue los resultados aquí y responda estas preguntas:
      1. ¿Qué estadística es una mejor medida de centro para estos datos? Explica tu respuesta.
      2. ¿Los valores de la media y mediana de la muestra son consistentes con la forma del histograma? Explica tu respuesta.

    Aquí hay gráficas de puntos que comparan las calificaciones promedio de calidad general de los instructores calificados como “calientes” vs. los que están calificados como “no calientes”; estas parcelas se realizaron en el Laboratorio 1.

    clipboard_e73295e37c298f1911426fdc9b0df3ca2.png

    1. Bajo la barra de menú GRÁFICOS en Minitab, cree gráficas de caja de calificaciones promedio de calidad general comparando instructores “calientes” y “no calientes”. Pega los resultados aquí y de las parcelas de caja, responde estas preguntas.
      1. ¿Qué grupo tiene una mediana muestral mayor?
      2. Para los instructores “calientes”, ¿entre qué valores encontrarías el 50% medio de las calificaciones?
      3. Para los instructores “no calientes”, ¿entre qué valores encontrarías el 50% medio de las calificaciones?
      4. ¿Hay posibles valores atípicos para los instructores “calientes”? Explique.
    2. En el menú STAT>ESTADÍSTICAS BÁSICAS, encuentra estadísticas descriptivas de calificaciones generales tanto para instructores “calientes” como “no calientes”. Pega los resultados aquí. Luego conteste las siguientes preguntas:
      1. ¿Qué grupo tiene una media muestral mayor? ¿Este resultado es consistente con tu parcela de caja?
      2. ¿Qué grupo tiene una desviación estándar muestral más alta? ¿Este resultado es consistente con tu parcela de caja?
      3. ¿Qué es más inusual: un instructor “caliente” con una Calificación General de 3.5 o un instructor “no caliente” con una Calificación General de 3.5? Calcule y compare las puntuaciones Z de cada instructor para responder a esta pregunta.
      4. Usando la Regla Empírica, ¿entre qué dos Calificaciones Promedio de Calidad General encontrarías 68% de los instructores “no calientes”?
    3. En el menú STAT>ESTADÍSTICAS BÁSICAS, encuentra estadísticas descriptivas de calificaciones generales divididas por universidad para instructores de “Foothill” y “De Anza”. Pega los resultados aquí. Luego conteste las siguientes preguntas:
      1. ¿Qué grupo tiene una media muestral mayor? ¿Este resultado es consistente con tu parcela de caja?
      2. ¿Qué grupo tiene una desviación estándar muestral más alta? ¿Este resultado es consistente con tu parcela de caja?
      3. ¿Qué es más inusual: un instructor de “Foothill” con una Calificación General de 2.3 o un instructor de “De Anza” con una Calificación General de 2.3? Calcule y compare las puntuaciones Z de cada instructor para responder a esta pregunta.
      4. Usando la Regla Empírica, ¿entre qué dos Calificaciones Promedio de Calidad General encontrarías 68% de los instructores “De Anza”?
    4. Para hacer una gráfica de dispersión: MINITAB>GRÁFICOS>DISCATTERPLOT Para encontrar coeficientes de correlación: MINITAB> ESTADÍSTICA BÁSICA
      1. Cree una gráfica de dispersión en la que la variable dependiente sea General y la variable independiente sea Num. Pegue la gráfica aquí. Describir la fuerza, dirección y linealidad de la correlación.
      2. Determinar el coeficiente de correlación de General y Núm. ¿El resultado es consistente con la parte a?
      3. Cree una gráfica de dispersión en la que la variable dependiente sea General y la variable independiente sea Facilidad. Pegue la gráfica aquí. Describir la fuerza, dirección y linealidad de la correlación.
      4. Determinar el coeficiente de correlación de General y Facilidad. ¿El resultado es consistente con la parte c? ¿Por qué se correlacionan estas dos variables? Dar al menos dos explicaciones posibles.

    This page titled 15.3.2: Capítulo 3 Laboratorio is shared under a CC BY-SA 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Maurice A. Geraghty via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform.