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Prefacio

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    Espero que este libro les resulte útil en la enseñanza de la estadística. Al escribir este libro, traté de seguir los Estándares GAISE (recomendaciones de GAISE. (2014, 05 de enero). Recuperado de www.amstat.org/education/gais... mendations.pdf), que son

    1. Enfatizar la alfabetización estadística y desarrollar la comprensión estadística.
    2. Usa datos reales.
    3. Enfatizar la comprensión conceptual, más que el mero conocimiento del procedimiento.
    4. Fomentar el aprendizaje activo en el aula.
    5. Utilizar la tecnología para desarrollar conceptos y analizar datos.

    Para ello, pido a los alumnos que interpreten los resultados de sus cálculos. Incorporé el uso de la tecnología para la mayoría de los cálculos. Por eso no me encontrarás usando ninguna de las fórmulas computacionales para desviaciones estándar o correlación y regresión ya que prefiero que los estudiantes entiendan el concepto de estas cantidades. Además, debido a que utilizo la tecnología, no encontrarás la tabla normal estándar, la tabla t de Student, la tabla binomial, la tabla de distribución chi-cuadrada y la tabla de distribución F en el libro. Las únicas tablas que proporcioné fueron para valores críticos para intervalos de confianza ya que son más difíciles de encontrar usando la tecnología. Otra diferencia entre este libro y otros libros de estadística es el orden de las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza. La mayoría de los libros presentan primero intervalos de confianza y luego pruebas de hipótesis. Encuentro que presentar primero las pruebas de hipótesis y luego los intervalos de confianza es más comprensible para los estudiantes. Por último, he desenfatizado el uso de la prueba z. De hecho, solo lo uso para introducir pruebas de hipótesis, y no volver a utilizarla nunca más. También puede notar que cuando introduje las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, las proporciones se introdujeron antes que las medias. Sin embargo, cuando se introducen dos pruebas de muestra e intervalos de confianza cambié este orden. Esto se debe a que generalmente muchos instructores no discuten las proporciones para dos muestras. No obstante, podrías intentar asignar problemas por proporciones sin discutirlo en clase. Después de hacer dos muestras para medias, las proporciones son similares. Por último, para ayudar a los estudiantes a comprender e interesar, la mayoría de las tareas y ejemplos utilizan datos reales. De nuevo, espero que este libro le resulte útil para su clase introductoria de estadísticas. Quiero hacer un comentario sobre los conocimientos matemáticos que asumí que poseen los alumnos. El curso para el que escribí este libro tiene un requisito previo mayor que la mayoría de los libros introductorios de estadísticas. Sin embargo, siento que los estudiantes pueden leer y entender este libro siempre y cuando hayan tenido álgebra básica y puedan sustituir números en fórmulas. No muestro cómo crear la mayoría de las gráficas, pero la mayoría de los estudiantes deberían haber estado expuestos a ellas en la secundaria. Entonces espero que el nivel matemático sea apropiado para tu curso.

    La tecnología que utilicé para crear los gráficos fue Microsoft Excel, y utilicé la calculadora gráfica TI-83/84 para la mayoría de los cálculos, incluyendo pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y distribuciones de probabilidad. Esto se debe a que estas herramientas están fácilmente disponibles para mis alumnos. Por favor, siéntase libre de usar cualquier otra tecnología que sea más apropiada para sus alumnos. Asegúrate de usar alguna tecnología. Estadísticas Usando Tecnología iv

    Agradecimientos

    Me gustaría agradecer a las siguientes personas por tomarse su valioso tiempo para revisar el libro. Sus comentarios y percepciones mejoraron inmensamente este libro.

    • Jane Tanner, Colegio Comunitario de Onondaga
    • Rob Farinelli, Colegio del Sur de Maryland
    • Carrie Kinnison, ingeniera jubilada
    • Sean Simpson, Colegio Comunitario de Westchester
    • Kim Sonier, Colegio Comunitario Coconino
    • Jim Ham, Delta College
    • David Straayer, Colegio Comunitario de Tacoma
    • Kendra Feinstein, Colegio Comunitario de Tacoma
    • Alumnos de Coconino Community College
    • Colegio Comunitario de Tacoma

    También quiero agradecer a Coconino Community College por concederme un año sabático para que tuviera tiempo de escribir el libro. Por último, quiero agradecer a mi esposo Rich y a mi hijo Dylan por apoyarme en este proyecto. Sin su amor y apoyo, no habría podido completar el libro.

    Nuevo en la Segunda Edición

    Las adiciones a esta edición implican principalmente agregar los comandos para crear gráficos, calcular estadísticas descriptivas, encontrar probabilidades y calcular el análisis inferencial usando el software de código abierto R. Otro cambio implica agregar un ejemplo al final del capítulo 3 que muestra analizar un conjunto de datos usando descripciones gráficas y numéricas. Otro cambio importante fue agregar una sección 9.4 que da alguna idea de qué análisis inferencial se debe completar a partir de una serie de preguntas que deben hacerse. Por último, se hicieron explicaciones menores y se hicieron correcciones cuando fue necesario.

    A título personal, quería agradecer a mi hermano, John Matic, a su esposa Jenelle, y a sus hijos Hannah y Eli por su hospitalidad al escribir la primera edición. Además de permitir que mi familia acceda a su hogar, John proporcionó numerosos ejemplos y conjuntos de datos para aplicaciones comerciales en este libro. Inadvertidamente dejé este agradecimiento fuera de la primera edición del libro, y por eso me disculpo. Su ayuda y la hospitalidad de su familia fueron invaluables para mí.


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