3: La función integral exponencial
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Tarde o temprano (en particular en el siguiente capítulo) en el estudio de las atmósferas estelares, tenemos necesidad de la función integral exponencial. Este breve capítulo no contiene nada sobre atmósferas estelares o incluso astronomía, sino que describe tanto como necesitamos saber sobre la función integral exponencial. No pretende ser una exposición minuciosa de todo lo que se pudiera escribir sobre la función.
La función integral exponencial del ordenn, escrita como una función de una variablea, se define como
En(a)=∫∞1x−ne−axdx.
Me limitaré a los casos en losn que sea un entero no negativo ya sea una variable real no negativa. Para la teoría de la atmósfera estelar en el siguiente capítulo tendremos necesidad den hasta e incluyendo 3.
Empecemos por ver cuáles son los valores de las funciones cuandoa=0. Tenemos
En(0)=∫∞1x−ndx
y esto es infinito paran=0 y paran=1. Para mayorn es1/(n−1).
AsíE0(0)=∞,E1(0)=∞,E2(0)=1E3(0)=12,E4(0)=13,, etc.
A partir de entonces las funciones (de cualquier orden) disminuyen monótonamente a medida quea aumenta, acercándose a cero asintóticamente para grandesa.
La funciónE0(a) es fácil de evaluar. Es
E0(a)=∫∞1e−axdx=e−aa.
La evaluación de la función integral exponencial paran>0 es menos fácil pero se puede hacer por integración numérica (e.g. Simpson). El límite superior de la integral en la ecuación 3.1 es infinito, pero esta dificultad se puede superar por medio de la sustitucióny=1/x, a partir de la cual la ecuación se convierte
En(0)=∫10yn−2e−a/ydy.
Dado que ambos límites son finitos, esto puede ahora en principio integrarse numéricamente de manera directa, por ejemplo mediante la regla de Simpson o algoritmo similar, excepto que, en el límite inferior,a/y es infinito y es necesario primero determinar el límite del integrando asy→0, que es cero.
Sin embargo, existe una manera de evaluar la función integral exponencialn≥2 sin necesidad de integración numérica. Consideremos, por ejemplo,
En+1(a)=∫∞1x−(n+1)e−axdx.
Si esto está integrado (¡con mucho cuidado!) por partes, llegamos a
En+1(a)=1n[e−a−aEn(a)].
Así, a partir de esta relación de recurrencia, una vez que hemos evaluadoE1(a), podemos evaluarE2(a) y por lo tantoE3(a) y así sucesivamente.
La relación de recurrencia???, sin embargo, se mantiene solo paran≥1 (como se hará evidente durante la cuidadosa integración parcial), por lo que no hay forma de evitar la integración numérica paran=1. Además, para valores pequeños dea las funciones paran=0 o1 llegar a ser muy grandes, llegando a ser infinitos comoa→0, lo que las hace muy sensibles a la hora de intentar calcular la siguiente función hacia arriba. Así para pequeñosa o para construir una mesa puede ser al final menos problema tomar el toro por los cuernos e integrarlos todos numéricamente.
Se permitirá una buena práctica de programación para preparar una mesa deEn(a)a=0 para2, en pasos de0.01, paran=0,1,2,3. La tabla debería tener idealmente cinco columnas, siendo la primera los201 valores dea, y siendo las cuatro restantesEn(a),n=1 a4. En la figura se muestra una gráfica de estas funcionesIII.1.
En la práctica, al realizar los cálculos para la figuraIII.1, esto es lo que encontré. La función paran=0 era fácil; viene dada simplemente por ecuación???. Porquen=1, integré por la regla de Simpson;100 los intervalos eny fueron adecuados para computar la función a nueve decimales. La función paran=2 fue inesperadamente difícil. La relación de recurrencia no??? fue útil en pequeña medidaa, como se discutió anteriormente. Por lo tanto intenté integrarlo usando la regla de Simpson, sin embargo, aunque la función es, a primera vista, muy simple:
E2(a)=∫10e−a/ydy,
La regla de Simpson parecía inadecuada para calcular la función precisamente incluso con tantos como1000 intervalos eny. ¡Ni la relación de recurrencia ni la integración numérica estuvieron sin problemas! No tuve dificultad, sin embargo, para integrar la función conn=3, y entonces usé la relación de recurrencia hacia atrás para calcular la función paran=2 y todo estaba bien.
FIGURE III.1
La función integral exponencial