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1.9: Causalidad

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    La causalidad se trata de cómo un evento trae consigo otro evento. El punto más importante a recordar sobre la causalidad es probablemente el consejo de que no se debe confundir la correlación con la causalidad. Supongamos que los eventos de tipo A están correlacionados positivamente con eventos de tipo B. Un error común en el razonamiento causal es saltar a la conclusión de que A es, por tanto, la causa de B. Esto es un mal razonamiento porque no hemos descartado otras posibles explicaciones, como:

    • Se invierte el orden de causalidad — Supongamos que las personas a las que les gusta jugar videojuegos violentos tienen más probabilidades de participar en comportamientos violentos. ¿Significa que esos juegos hacen que la gente sea violenta? Tal vez. Pero también podría ser al revés. Quizás las personas que están predispuestas a la violencia tienen más probabilidades de disfrutar y jugar videojuegos violentos, pero los juegos en sí no hacen que la gente sea más violenta.
    • Los eventos correlacionados tienen una causa común — Se dice que cuando aumenta la venta de helados, también lo hace el número de ataques de tiburones a los nadadores. ¿Comer helado hace que los tiburones ataquen a la gente? Por supuesto que no. Existe una correlación sólo porque cuando hace calor, más gente va a nadar y más gente come helado. El clima cálido es el factor causal subyacente que vincula los dos factores pero no existe una conexión causal directa entre ellos.
    • La correlación es un accidente — Una correlación proporciona evidencia de causalidad solo si la correlación es robusta y se puede observar repetidamente. Si logras perder peso después de comer menos carbohidratos durante algunas semanas, esto podría ser solo una coincidencia. Quizás sea solo porque terminaste comiendo menos cuando estás más consciente de tu dieta. Necesitamos más evidencia para decidir si comer menos carbohidratos es una buena manera de controlar el peso de uno.

    Algunos errores comunes en el razonamiento causal

    • Falacia genética — Pensando que si algún ítem X proviene de una fuente con cierta propiedad, entonces X debe tener la misma propiedad también. Pero la conclusión no sigue, por ejemplo, la eugenesia fue practicada por los nazis por lo que obviamente es repugnante e inaceptable.
    • Falacia de la causa única — Presuponiendo erróneamente que un evento tiene una sola causa cuando hay muchos factores causalmente relevantes involucrados. Esta es una falacia donde las interacciones causales están siendo sobresimplificadas. Por ejemplo, cuando un estudiante se suicidó, el público y los medios podrían comenzar a buscar la causa, y culpar de la tragedia ya sea a los padres de familia, al trabajo escolar, a la sociedad, etc. pero no tiene por qué haber una sola causa que haya llevado al suicidio. Muchos factores podrían estar en el trabajo.
    • Confundir buenas consecuencias causales con razones para creer — Pensar que una afirmación debe ser cierta porque creer en ella trae algún beneficio. Ejemplos: Dios existe porque después de haberme convertido en creyente ahora soy más feliz y mejor persona. No creo que mi novia me esté engañando porque de lo contrario es el fin de mi mundo y eso no puedo aceptarlo. Estos ejemplos pueden parecer poco realistas porque las personas a menudo no exponen sus razones de manera tan explícita, pero no debemos subestimar cómo las emociones pueden sesgar nuestro razonamiento de maneras más sutiles.

    This page titled 1.9: Causalidad is shared under a CC BY-NC-SA license and was authored, remixed, and/or curated by Joe Y.F. Lau.