7.5: Capacidad
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Llame a\(W\) la velocidad máxima a la que se puede detectar el estado de entrada del proceso en la salida. Entonces la velocidad a la que la información fluye a través del proceso puede ser tan grande como\(WM\). Sin embargo, este producto depende de la distribución de probabilidad de entrada\(p(A_i)\) y por lo tanto no es una propiedad del proceso en sí, sino de cómo se usa. Una mejor definición de la capacidad de proceso se encuentra al observar cómo\(M\) puede variar con diferentes distribuciones de probabilidad de entrada. Seleccione la información mutua más grande para cualquier distribución de probabilidad de entrada y llame a eso\(M_{max}\). Entonces la capacidad de proceso\(C\) se define como
\(C = WM_{max} \tag{7.32}\)
Es fácil ver que\(M_{max}\) no puede ser arbitrariamente grande, ya que\(M ≤ I\) y\(I ≤ \log_2 n\) dónde\(n\) está el número de estados de entrada distintos.
En el ejemplo de los canales binarios simétricos, no es difícil mostrar que la distribución de probabilidad que maximiza\(M\) es la que tiene igual probabilidad para cada uno de los dos estados de entrada.