9.2: Probabilidades

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Paul Penfield, Jr.
Massachusetts Institute of Technology via MIT OpenCourseWare

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A pesar de que se ha establecido el problema, no sabemos en qué estado real se encuentra el sistema. Para expresar lo que sí sabemos a pesar de esta ignorancia, o incertidumbre, asumimos que cada uno de los estados posibles\(A_i\) tiene alguna probabilidad de ocupación\(p(A_i)\) donde\(i\) hay un índice que recorre los posibles estados. Una distribución de probabilidad\(p(A_i)\) tiene la propiedad de que cada una de las probabilidades está entre 0 y 1 (siendo posiblemente igual a 0 o 1), y (dado que los eventos de entrada son mutuamente excluyentes y exhaustivos) la suma de todas las probabilidades es 1:

\(1 = \displaystyle \sum_{i} p(A_i) \tag{9.1}\)

Como se ha mencionado anteriormente, dos observadores pueden, por sus diferentes conocimientos, utilizar diferentes distribuciones de probabilidad. En otras palabras, la probabilidad, y todas las cantidades que se basan en probabilidades, son subjetivas u dependientes del observador. Las derivaciones a continuación se pueden realizar para cualquier observador.