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5.9: Codificación de fuente eficiente

Última actualización

30 oct 2022
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- 5.8: Propiedades de la Información
- 5.10: Detalle- Seguro de Vida

Paul Penfield, Jr.
Massachusetts Institute of Technology via MIT OpenCourseWare

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Si una fuente tiene símbolos $n$ posibles, entonces un código de longitud fija requeriría $\log_2(n)$ (o el siguiente entero superior) bits por símbolo. La información promedio por símbolo $I$ no puede ser mayor que esta pero podría ser menor, si los símbolos tienen diferentes probabilidades. ¿Es posible codificar un flujo de símbolos de tal fuente con menos bits en promedio, usando un código de longitud variable con menos bits para los símbolos más probables y más bits para los símbolos menos probables?

Ciertamente. Morse Code es un ejemplo de un código de longitud variable que lo hace bastante bien. Existe un procedimiento general para construir códigos de este tipo que son muy eficientes (de hecho, requieren un promedio de menos de $I$ + 1 bits por símbolo, aunque $I$ esté considerablemente por debajo $\log_2(n)$ . Los códigos se llaman códigos Huffman después del egresado del MIT David Huffman (1925 - 1999), y son ampliamente utilizados en sistemas de comunicación. Ver Sección 5.10.

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