5: Señales y Ruido
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Cuando tratamos de calibrar un método analítico u optimizar un sistema analítico, nuestra capacidad para hacerlo con éxito se ve limitada por la incertidumbre, o ruido, en nuestras mediciones y por señales de fondo que interfieren con nuestra capacidad de medir la señal de interés para nosotros. En este capítulo consideraremos cómo caracterizamos el ruido, ejemplo de fuentes de ruido, y formas de limpiar nuestros datos disminuyendo la contribución del ruido a nuestras mediciones y corrigiendo la presencia de señales de fondo.
- 5.2: Fuentes de Ruido Instrumental
- El ruido es una fluctuación aleatoria en la señal que limita nuestra capacidad de detectar la presencia de la señal subyacente. Hay una variedad de formas en las que el ruido puede entrar en nuestras mediciones. En este capítulo, consideramos las fuentes de ruido que surgen de los instrumentos que utilizamos para realizar mediciones. Llamamos a estas fuentes de ruido instrumental.
- 5.3: Mejora de señal a ruido
- Hay dos enfoques amplios que podemos usar para mejorar la relación señal/ruido: hardware y software. Los enfoques de hardware están integrados en el instrumento e incluyen decisiones sobre cómo se configura el instrumento para realizar mediciones y cómo procesa la señal por el instrumento. Las soluciones de software son enfoques computacionales en los que manipulamos los datos ya sea mientras los estamos recopilando o después de que se complete la adquisición de datos.