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7: Mecánica Estadística

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    Objetivos de aprendizaje

    En este Capítulo, se le introducirán muchos de los principales conceptos y métodos de la mecánica estadística. Estarás familiarizado con los siguientes temas:

    1. Conjuntos microcanónicos, canónicos y grancanónicos y sus funciones de partición.
    2. Los promedios conjuntos son iguales a promedios de largo plazo; el postulado igual a priori.
    3. Fluctuaciones
    4. Expresiones para propiedades termodinámicas en términos de funciones de partición.
    5. Métodos de Monte Carlo incluyendo muestreo Metrópolis y muestreo paraguas.
    6. Simulaciones de dinámica molecular, incluyendo campos de fuerza mecánica molecular.
    7. Métodos de grano grueso.
    8. Funciones de correlación de tiempo.
    9. Modelos Einstein y Debye para fonones de sólidos.
    10. Teorías reticulares de adsorción, líquidos y transiciones de fase.
    11. Expansiones viriales de propiedades termodinámicas.

    Cuando uno se enfrenta a un sistema que contiene muchas moléculas en o cerca del equilibrio térmico, no es necesario ni siquiera sabio tratar de describirlo en términos de funciones de onda cuántica o incluso trayectorias clásicas siguiendo las posiciones y momentos de todas las partículas constituyentes. En cambio, las poderosas herramientas de la mecánica estadística permiten enfocarse en cantidades que describen el sistema de muchas moléculas en términos del comportamiento que muestra la mayor parte del tiempo. En este Capítulo, conocerás estas herramientas y verás algunos ejemplos importantes de su aplicación.

    Colaboradores y Atribuciones


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