6.4: ¿QUÉ- CUÁLES SON LOS MAYORES CONCLUSIONES DEL EXPERIMENTO

Sección 5. Datos

(1) General: Los datos que recopile deberán ser presentados con claridad. En casi todos los casos, se requiere una forma tabulada. Los datos que debes presentar están íntimamente ligados al propósito del experimento. Si el propósito es sintetizar un compuesto, los datos están relacionados con ese propósito, es decir, indican si la síntesis fue exitosa o no.

Las tablas deben estar numeradas y tener leyendas. Las unidades se deben dar en las celdas del título, entre paréntesis o corchetes.

Lo más probable es que los datos sean analíticos y espectroscópicos. Los ejemplos son:

• Análisis TLC (manchas, distancia recorrida, valores R f),
• Datos del punto de fusión (rangos de punto de fusión, valores bibliográficos)
• Datos de espectroscopia IR (grupos funcionales, número de onda, valores de la literatura)
• Datos de síntesis (solo apropiados cuando se ha realizado una síntesis química): masas, volúmenes (si corresponde), densidades (si corresponde), moles, rendimientos
• Datos de RMN (asignación, valores de desplazamiento, integrales)

En cada tabla se deben presentar los datos más importantes. La tarea es filtrar los puntos de datos importantes. Por ejemplo, al proporcionar una tabla con datos IR, puede encontrar fácilmente muchos picos, pero la mayoría de ellos son irrelevantes para el propósito de un experimento o no proporcionan ninguna información sobre el éxito del experimento

Por lo tanto, una tarea clave es seleccionar y presentar datos significativos, y no solo volcar todos sus datos en el informe.

Si ha adquirido un espectro IR (o RMN), se debe incluir una copia del espectro en esta sección.

(2) Cosas a tener en cuenta: Dos ejemplos comunes de datos irrelevantes incluyen la masa de cristalería y la masa de papel de filtro. La apariencia, consistencia de un producto y otras propiedades físicas de naturaleza similar, también son inapropiadas. Asegúrese de que las tablas estén formateadas correctamente.

(3) Algunos ejemplos:

Buena Mesa:

Cuadro 1. Tabla de síntesis

Compuesto	Mw, [g/mol],	m, [g],	n, [mmol],	Rendimiento, [%],
Benzaldehído NaBH 1,1-difenilmetanol	182 38 184	0.21 0.10 0.19	1.2 2.6 1.0	- - 83

Buena Mesa:

Cuadro 2. Datos IR

Bond	Valor observado [cm -1]	Valor de la literatura [cm -1]
O-H C-H (sp ^2) C-H (sp ^3)	3550 3010 2985	3200-3600 3090-3005 2985-2800

SECCIÓN 6. INTERPRETAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS (¿O QUÉ SIGNIFICARON TUS DATOS?)

(1) General: En muchos casos, la interpretación de los datos es el componente más desafiante de cualquier reporte. La característica clave de una interpretación es que dice algo sobre los datos que se relacionan con el propósito de ese experimento.

Hay dos escenarios importantes: Si el propósito del experimento es identificar una muestra desconocida, entonces la interpretación extrae información de los datos que dice algo sobre la identidad de lo desconocido. Si el propósito del experimento es sintetizar un compuesto, la interpretación debe extraer información que describa la identidad y pureza del compuesto objetivo.

La tendencia natural es escribir interpretaciones que son demasiado largas. Una buena interpretación es exacta, precisa y aborda el propósito del experimento.

Dicha información puede ser:

1. TLC (dice algo sobre pureza e identidad)
2. Punto de fusión (dice algo sobre pureza e identidad, especialmente cuando se compara con un punto de fusión conocido)
3. Datos IR (dice algo sobre qué grupos funcionales contenidos en la muestra, que podrían indicar la presencia o falta del producto sospechoso)
4. Rendimiento (dice algo sobre el éxito de la reacción)
5. Punto de ebullición (dice algo sobre la identidad del compuesto)

Es posible que sus datos no siempre respalden el resultado esperado de un experimento. Por ejemplo, tus datos pueden indicar que no se produjo ninguna reacción, o que un producto fue muy impuro, y así sucesivamente. Este tipo de interpretaciones son apropiadas siempre y cuando se basen en observaciones reales.

Un ejemplo de una interpretación de datos que no respalda el resultado esperado es cuando llama la atención sobre un pico de OH en el espectro IR que no es consistente con la estructura del producto deseado. Eso debe abordarse, y se debe proporcionar un escenario probable para explicar la presencia de ese pico.

(2) Cosas a tener en cuenta: Interpretaciones desenfocadas o fuera de tema. Ejemplos: interpretaciones que discuten lo que aprendiste, experiencias que tuviste o comentarios sobre tu éxito como estudiante de laboratorio. Ninguno de estos ejemplos se relaciona con el propósito del experimento, y ninguno de ellos trata con los datos objetivos que recopilaste. La interpretación no debe tratar de observaciones poco importantes o irrelevantes.

Por ejemplo, si dices que el espectro IR no mostró los picos correctos porque recolectaste el espectro de una manera incorrecta, eso se convierte en una declaración sin sentido (¿cómo es posible recopilar un espectro incorrecto, cómo sabes que está mal y por qué no abordaste ese tema si lo sabías?).

Aquí hay algunos otros ejemplos con conclusiones especulativas que deben evitarse.

• Pesé algo mal, o las básculas estaban mal
• El rendimiento fue bajo porque transferí la muestra entre viales
• La cristalería utilizada tiene un alto grado de incertidumbre

Además, cualquier error debe tener una dirección y las observaciones no pueden contradecirse.

Si volvemos al ejemplo anterior con el pico OH que se encontró en su IR, eso no debería estar ahí, seguramente eso debe significar que su rendimiento tampoco puede ser correcto. ¿Y qué pasa con tu punto de fusión? Eso también debe estar apagado, o más amplio de lo que debería ser.

(3) Algunos ejemplos:

Malo (impreciso, no se refiere a datos específicos, no hay conexión clara con el propósito del experimento): El rendimiento fue mayor de lo que quería por impurezas y pesé mal la muestra. El IR no muestra lo que debería tener por algo que sucedió durante la recolección del espectro que no debería haber sucedido. El cilindro que solía medir estaba mojado así que eso llevó a no obtener datos correctos.

Malo (no se refiere a ningún dato específico, no conecta datos a la finalidad del experimento, irrelevante):

La espectroscopia IR está acostumbrada a decir algo sobre qué grupos funcionales se encuentran en una mol- ecule orgánica. Se puede utilizar para encontrar enlaces que corresponden a diferentes grupos funcionales. En mi molécula, tengo muchos enlaces, y eso se puede ver en el espectro. Además, tengo algunos picos fuertes, y algunos débiles, lo que es de esperar.

Bueno (Discute datos específicos, interpreta estos datos para apoyar la conclusión específica que se relaciona con la postura del experimento): El rendimiento fue mayor de lo esperado (104%) debido a contaminantes alcohólicos en el producto aislado. Esto es evidente a partir del espectro IR de la muestra (estiramiento O-H a 3551 cm ^-1), que es un enlace no presente en el producto. El punto de fusión refleja esto (74.1 ° C - 84.9 ° C), ya que es más amplio de lo esperado (81.5-85.0 ° C) ¹.

1. Correcta cita a una fuente bibliográfica para el punto de fusión.

SECCIÓN 7. CONCLUSIONES (O CUÁL FUE EL PRIMARIO RESULTADO DE TU

(1) General: La conclusión será la declaración final basada en el éxito (o falta de la misma) en el experimento. Pertenecerá al propósito del experimento. Se basará en la interpretación bajo #6, y te llevará a decir algo lógico sobre el éxito del experimento en su conjunto.

Algunos puntos que a menudo son relevantes son:

• ¿Sintetizó el producto sospechoso (¿por qué, por qué no?)
• ¿Cuál fue la pureza del compuesto aislado, cuál era la identidad del compuesto?

(2) Cosas a tener en cuenta: Deben evitarse las conclusiones que no estén ancladas en el propósito del experimento. Si has recristalizado un producto, concluir lo mucho que te gustó o no te gustó el laboratorio, no es apropiado. Las opiniones subjetivas y los resultados de aprendizaje, aunque importantes para nosotros, no son cosas que deban colocarse en la conclusión. Además, evita usar declaraciones sobre lo que habrías hecho de manera diferente.

(3) Algunos ejemplos:

Malo (irrelevante): Me gustó mucho aprender sobre el análisis del punto de fusión y puedo ver que será valioso para mí en el futuro, porque me estoy convirtiendo en un experto en punto de fusión.

Bueno (dice algo sobre el éxito del experimento y su propósito): El ácido benzoico se preparó en un rendimiento moderado. El producto aislado es probablemente ácido benzoico, ya que muestra un espectro IR similar que contiene los grupos funcionales clave.