Saltar al contenido principal
LibreTexts Español

5.6: Lenguaje- Todos juntos ahora

  • Page ID
    122930
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)

    \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)

    \( \newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    ( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)

    \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)

    \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)

    \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\)

    \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    \( \newcommand{\id}{\mathrm{id}}\)

    \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\)

    \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)

    \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\)

    \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)

    \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\)

    \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)

    \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\)

    \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    \( \newcommand{\vectorA}[1]{\vec{#1}}      % arrow\)

    \( \newcommand{\vectorAt}[1]{\vec{\text{#1}}}      % arrow\)

    \( \newcommand{\vectorB}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)

    \( \newcommand{\vectorC}[1]{\textbf{#1}} \)

    \( \newcommand{\vectorD}[1]{\overrightarrow{#1}} \)

    \( \newcommand{\vectorDt}[1]{\overrightarrow{\text{#1}}} \)

    \( \newcommand{\vectE}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash{\mathbf {#1}}}} \)

    \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)

    \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)

    El lenguaje aprovecha la función coordinada de muchas de las áreas cerebrales discutidas anteriormente. El lenguaje requiere habilidades perceptuales altamente sofisticadas, para poder discriminar diferentes sonidos del habla y diferentes letras y combinaciones de los mismos (solo escucha y mira un idioma extranjero desconocido para experimentar lo increíbles que son tus propias habilidades perceptivas en lengua materna, lo que tomas por concedido). Asimismo, se requieren habilidades sofisticadas de salida motora para producir los sonidos y escribir las letras y palabras del lenguaje. En el medio, el lenguaje requiere de algunas de las formas más exigentes de procesamiento cognitivo, para hacer un seguimiento de la información gramatical y semántica que fluye más allá de ti, a menudo a alta velocidad. Esto requiere sofisticadas funciones ejecutivas y capacidades de memoria de trabajo, además de poderosas representaciones semánticas corticales posterior-corticales distribuidas para integrar toda la información semántica.

    Nuestra exploración del lenguaje comienza con un modelo de lectura a pequeña escala, que interconecta representaciones ortográficas (escritura), fonológicas (discurso) y semánticas de palabras individuales, para formar un léxico distribuido; no hay un solo lugar donde todas las palabras la información se almacena; en cambio, se distribuye a través de áreas cerebrales especializadas para procesar la información perceptual, motora y semántica relevante. Curiosamente, podemos simular diversas formas de dislexia adquirida (por ejemplo, de apoplejía u otras formas de lesión cerebral) dañando vías específicas en este modelo, proporcionando una forma importante de establecer correlatos neuronales de la función del lenguaje en humanos, donde los experimentos invasivos no son posibles.

    Luego nos acercamos a la vía de ortografía a fonología para explorar temas con regularidades y excepciones en este mapeo de ortografía a sonido, que ha sido tema de considerable debate. Mostramos que el modelo de reconocimiento de objetos del capítulo de percepción tiene una combinación importante de características que admiten asignaciones tanto regulares como de excepción, y este modelo pronuncia entradas de sonda no vocabladas de manera muy similar a la gente, demostrando que ha extraído conocimientos subyacentes similares sobre el mapeo en inglés estructura.

    A continuación, nos acercamos a la vía semántica, explorando cómo una red autoorganizativa puede aprender a codificar regularidades estadísticas en la coexistencia de palabras, que dan lugar a representaciones semánticas que son notablemente efectivas para capturar la estructura de similitud de las palabras. Capacitamos a esta red en un borrador temprano de la primera edición de este texto, ¡así que deberías estar familiarizado con la semántica relevante!

    Finalmente, abordamos las interacciones entre sintaxis y semántica en el contexto del procesamiento del significado de las oraciones, utilizando la noción de una representación gestalt de oración, que utiliza representaciones distribuidas codificadas de forma gruesa para codificar el significado general de la oración, integrando ambas sintácticas y señales semánticas. Este es un enfoque claramente neuronal de la sintaxis, en contraste con los enfoques simbólicos y altamente estructurados empleados a menudo en las teorías lingüísticas.


    This page titled 5.6: Lenguaje- Todos juntos ahora is shared under a CC BY-SA license and was authored, remixed, and/or curated by O'Reilly, Munakata, Hazy & Frank.