Cuando uno u otro de los tamaños de muestra es pequeño, como suele ser el caso en la práctica, el Teorema del Límite Central no aplica. Debemos entonces imponer condiciones a la población para darle v...Cuando uno u otro de los tamaños de muestra es pequeño, como suele ser el caso en la práctica, el Teorema del Límite Central no aplica. Debemos entonces imponer condiciones a la población para darle validez estadística al procedimiento de prueba. Supondremos que ambas poblaciones de las que se toman las muestras tienen una distribución de probabilidad normal y que sus desviaciones estándar son iguales.
Supongamos que queremos comparar las medias de dos poblaciones distintas. Nuestro objetivo es utilizar la información de las muestras para estimar la diferencia en las medias de las dos poblaciones y ...Supongamos que queremos comparar las medias de dos poblaciones distintas. Nuestro objetivo es utilizar la información de las muestras para estimar la diferencia en las medias de las dos poblaciones y hacer inferencias estadísticamente válidas al respecto.
A pesar de que esta situación no es probable (conocer las desviaciones estándar de la población no es probable), el siguiente ejemplo ilustra pruebas de hipótesis para medias independientes, desviacio...A pesar de que esta situación no es probable (conocer las desviaciones estándar de la población no es probable), el siguiente ejemplo ilustra pruebas de hipótesis para medias independientes, desviaciones estándar poblacionales conocidas.
