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- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/04%3A_Variables_Aleatorias_Discretas/4.01%3A_Distribuci%C3%B3n_hipergeom%C3%A9tricaEste es el más básico porque se crea combinando nuestro conocimiento de probabilidades a partir de diagramas de Venn, las reglas de suma y multiplicación, y la fórmula de conteo combinatorio. Quieres ...Este es el más básico porque se crea combinando nuestro conocimiento de probabilidades a partir de diagramas de Venn, las reglas de suma y multiplicación, y la fórmula de conteo combinatorio. Quieres saber la probabilidad de que cuatro de los siete mosaicos sean vocales. ¿Cuál es el grupo de interés, el tamaño del grupo de interés y el tamaño de la muestra?
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Carril)/05%3A_Probabilidad/5.11%3A_Distribuci%C3%B3n_Hipergeom%C3%A9tricaLa distribución hipergeométrica se utiliza para calcular las probabilidades cuando se toma un muestreo sin reemplazo.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/04%3A_Variables_Aleatorias_Discretas/4.06%3A_Distribuci%C3%B3n_hipergeom%C3%A9tricaUn experimento hipergeométrico es un experimento estadístico con las siguientes propiedades: Se toman muestras de dos grupos. A usted le preocupa un grupo de interés, llamado el primer grupo. Muestreo...Un experimento hipergeométrico es un experimento estadístico con las siguientes propiedades: Se toman muestras de dos grupos. A usted le preocupa un grupo de interés, llamado el primer grupo. Muestreo sin reemplazo de los grupos combinados. Cada pico no es independiente, ya que el muestreo es sin reemplazo. No se trata de Juicios de Bernoulli. Los resultados de un experimento hipergeométrico se ajustan a una distribución de probabilidad hipergeométrica.
- https://espanol.libretexts.org/Ingenieria/Ingenieria_Industrial_y_de_Sistemas/Libro%3A_Din%C3%A1mica_y_Controles_de_Procesos_Qu%C3%ADmicos_(Woolf)/13%3A_Estad%C3%ADsticas_y_antecedentes_probabil%C3%ADsticos/13.09%3A_Distribuciones_Discretas_-_Hipergeom%C3%A9tricas%2C_Binomiales_y_PoissonEl siguiente ejemplo es una situación en la que se aplica la Distribución de Poisson: Supongamos que un CSTR está lleno de moléculas y la probabilidad de que una molécula reaccione para formar el prod...El siguiente ejemplo es una situación en la que se aplica la Distribución de Poisson: Supongamos que un CSTR está lleno de moléculas y la probabilidad de que una molécula reaccione para formar el producto es pequeña (digamos debido a una baja temperatura) mientras que el número de moléculas es grande, entonces la función de distribución de probabilidad encajaría el pozo de Distribución de Poisson (Nota: todas las moléculas son iguales aquí, a diferencia del ejemplo hipergeométrico a seguir).
