Buscar
- Filtrar resultados
- Ubicación
- Clasificación
- Incluir datos adjuntos
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra/Mapa%3A_Algebra_Universitaria_(OpenStax)/04%3A_Funciones_lineales/4.04%3A_Montaje_de_modelos_lineales_a_datosLas gráficas de dispersión muestran la relación entre dos conjuntos de datos. Las gráficas de dispersión pueden representar modelos lineales o no lineales. La línea de mejor ajuste puede ser estimada ...Las gráficas de dispersión muestran la relación entre dos conjuntos de datos. Las gráficas de dispersión pueden representar modelos lineales o no lineales. La línea de mejor ajuste puede ser estimada o calculada, utilizando una calculadora o software estadístico. La interpolación se puede usar para predecir valores dentro del dominio y rango de los datos, mientras que la extrapolación se puede usar para predecir valores fuera del dominio y rango de los datos. El coeficiente de correlación, r, in
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra/Libro%3A_Algebra_y_Trigonometria_(OpenStax)/04%3A_Funciones_lineales/4.03%3A_Montaje_de_modelos_lineales_a_datosLas gráficas de dispersión muestran la relación entre dos conjuntos de datos. Las gráficas de dispersión pueden representar modelos lineales o no lineales. La línea de mejor ajuste puede ser estimada ...Las gráficas de dispersión muestran la relación entre dos conjuntos de datos. Las gráficas de dispersión pueden representar modelos lineales o no lineales. La línea de mejor ajuste puede ser estimada o calculada, utilizando una calculadora o software estadístico. La interpolación se puede usar para predecir valores dentro del dominio y rango de los datos, mientras que la extrapolación se puede usar para predecir valores fuera del dominio y rango de los datos. El coeficiente de correlación, r, in
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Precalculo_y_Trigonometria/Prec%C3%A1lculo_(OpenStax)/02%3A_Funciones_lineales/2.03%3A_Modelado_con_Funciones_LinealesPodemos usar las mismas estrategias de problema que usaríamos para cualquier tipo de función. Al modelar y resolver un problema, identifique las variables y busque valores clave, incluyendo la pendien...Podemos usar las mismas estrategias de problema que usaríamos para cualquier tipo de función. Al modelar y resolver un problema, identifique las variables y busque valores clave, incluyendo la pendiente y la intersección en y. Dibuje un diagrama, en su caso. Verifique la razonabilidad de la respuesta. Los modelos lineales se pueden construir identificando o calculando la pendiente y usando la intersección y. La intercepción x se puede encontrar estableciendo y=0, que es establecer la expresión m
