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- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra/Libro%3A_Algebra_y_Trigonometria_(OpenStax)/06%3A_Funciones_exponenciales_y_logar%C3%ADtmicas/6.08%3A_Ajuste_de_modelos_exponenciales_a_los_datosNos concentraremos en tres tipos de modelos de regresión en esta sección: exponencial, logarítmico y logístico. Haber trabajado ya con cada una de estas funciones nos da una ventaja. Conocer sus defin...Nos concentraremos en tres tipos de modelos de regresión en esta sección: exponencial, logarítmico y logístico. Haber trabajado ya con cada una de estas funciones nos da una ventaja. Conocer sus definiciones formales, el comportamiento de sus gráficas y algunas de sus aplicaciones del mundo real nos da la oportunidad de profundizar en nuestra comprensión. A medida que se presenta cada modelo de regresión, se incluyen características clave y definiciones de su función asociada para su revisión.
- https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra/Mapa%3A_Algebra_Universitaria_(OpenStax)/06%3A_Funciones_exponenciales_y_logar%C3%ADtmicas/6.09%3A_Ajuste_de_modelos_exponenciales_a_los_datosNos concentraremos en tres tipos de modelos de regresión en esta sección: exponencial, logarítmico y logístico. Haber trabajado ya con cada una de estas funciones nos da una ventaja. Conocer sus defin...Nos concentraremos en tres tipos de modelos de regresión en esta sección: exponencial, logarítmico y logístico. Haber trabajado ya con cada una de estas funciones nos da una ventaja. Conocer sus definiciones formales, el comportamiento de sus gráficas y algunas de sus aplicaciones del mundo real nos da la oportunidad de profundizar en nuestra comprensión. A medida que se presenta cada modelo de regresión, se incluyen características clave y definiciones de su función asociada para su revisión.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_Biologicas_(McDonald)/05%3A_Pruebas_para_m%C3%BAltiples_variables_de_medici%C3%B3n/5.07%3A_Regresi%C3%B3n_log%C3%ADstica_m%C3%BAltipleUtilice regresión logística múltiple cuando tenga una variable nominal y dos o más variables de medición. La variable nominal es la variable dependiente (Y); estás estudiando el efecto que las variabl...Utilice regresión logística múltiple cuando tenga una variable nominal y dos o más variables de medición. La variable nominal es la variable dependiente (Y); estás estudiando el efecto que las variables independientes (X) tienen sobre la probabilidad de obtener un valor particular de la variable dependiente. Por ejemplo, es posible que desee conocer el efecto que tienen la presión arterial, la edad y el peso en la probabilidad de que una persona tenga un ataque al corazón en el próximo año.
