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- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_Biologicas_(McDonald)/04%3A_Pruebas_para_una_variable_de_medici%C3%B3n/4.07%3A_Anova_unidireccionalPara aprender a usar anova unidireccional cuando se tiene una variable nominal y una variable de medición; la variable nominal divide las mediciones en dos o más grupos. Se prueba si las medias de la ...Para aprender a usar anova unidireccional cuando se tiene una variable nominal y una variable de medición; la variable nominal divide las mediciones en dos o más grupos. Se prueba si las medias de la variable de medición son las mismas para los diferentes grupos.
- https://espanol.libretexts.org/Biologia/Biologia_introductoria_y_general/Libro%3A_Biolog%C3%ADa_(Kimball)/20%3A_Ciencias_generales/20.03%3A_M%C3%A9todos_cient%C3%ADficosNo hay nada misterioso o incluso particularmente inusual en las cosas que hacen los científicos. Hay muchas formas de trabajar en los problemas científicos. Todos ellos requieren de sentido común. Más...No hay nada misterioso o incluso particularmente inusual en las cosas que hacen los científicos. Hay muchas formas de trabajar en los problemas científicos. Todos ellos requieren de sentido común. Más allá de eso, todos muestran ciertos rasgos que son especialmente -pero no singularmente- característicos de la ciencia.
- https://espanol.libretexts.org/Ciencias_Sociales/Psicologia/Libro%3A_M%C3%A9todos_de_investigaci%C3%B3n_en_psicolog%C3%ADa_(Jhangiani%2C_Chiang%2C_Cuttler_y_Leighton)/13%3A_Estad%C3%ADstica_Inferencial/13.02%3A_Comprender_las_pruebas_de_hip%C3%B3tesis_nulasLa prueba de hipótesis nula es un enfoque formal para decidir entre dos interpretaciones de una relación estadística en una muestra. Una interpretación se llama la hipótesis nula. Esta es la idea de q...La prueba de hipótesis nula es un enfoque formal para decidir entre dos interpretaciones de una relación estadística en una muestra. Una interpretación se llama la hipótesis nula. Esta es la idea de que no hay relación en la población y que la relación en la muestra refleja solo error de muestreo. Informalmente, la hipótesis nula es que la relación muestral “ocurrió por casualidad”. La otra interpretación se llama hipótesis alternativa.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/09%3A_Prueba_de_hip%C3%B3tesis_con_una_muestra/9.01%3A_Hip%C3%B3tesis_nulas_y_alternativasLa prueba real comienza considerando dos hipótesis. Se les llama la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. Estas hipótesis contienen puntos de vista opuestos.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/09%3A_Prueba_de_hip%C3%B3tesis_con_una_muestra/9.03%3A_Distribuci%C3%B3n_necesaria_para_las_pruebas_de_hip%C3%B3tesisSe puede desarrollar una regla de decisión alternativa calculando la probabilidad de que se pueda encontrar una media de muestra que daría un estadístico de prueba mayor que el estadístico de prueba e...Se puede desarrollar una regla de decisión alternativa calculando la probabilidad de que se pueda encontrar una media de muestra que daría un estadístico de prueba mayor que el estadístico de prueba encontrado a partir de los datos actuales de la muestra asumiendo que la hipótesis nula es verdadera.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Visuales_Usa_R!_(Shipunov)/05%3A_Datos_bidimensionales_-_Diferencias/5.01%3A_%C2%BFQu%C3%A9_es_una_prueba_estad%C3%ADstica%3FLos filósofos postularon que la ciencia nunca puede probar una teoría, sino sólo desmentirla. Si recolectamos 1000 hechos que sustentan una teoría, no significa que la hayamos probado, es posible que ...Los filósofos postularon que la ciencia nunca puede probar una teoría, sino sólo desmentirla. Si recolectamos 1000 hechos que sustentan una teoría, no significa que la hayamos probado, es posible que la prueba número 100 la desacredite. Es por ello que en las pruebas estadísticas comúnmente utilizamos dos hipótesis. A la que estamos tratando de probar se le llama hipótesis alternativa (H1). La otra, por defecto, se llama hipótesis nula (H0).
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(Shafer_y_Zhang)/08%3A_Prueba_de_hip%C3%B3tesis/8.01%3A_Los_elementos_de_las_pruebas_de_hip%C3%B3tesisUna hipótesis sobre el valor de un parámetro de población es una afirmación sobre su valor. Al igual que en el ejemplo introductorio nos ocuparemos de probar la verdad de dos hipótesis en competencia,...Una hipótesis sobre el valor de un parámetro de población es una afirmación sobre su valor. Al igual que en el ejemplo introductorio nos ocuparemos de probar la verdad de dos hipótesis en competencia, de las cuales sólo una puede ser cierta.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_Biologicas_(McDonald)/01%3A_Fundamentos/1.04%3A_Conceptos_b%C3%A1sicos_de_pruebas_de_hip%C3%B3tesisLa técnica utilizada por la gran mayoría de los biólogos, y la técnica que describe la mayor parte de este manual, a veces se denomina estadística “frecuentista” o “clásica”. Implica probar una hipóte...La técnica utilizada por la gran mayoría de los biólogos, y la técnica que describe la mayor parte de este manual, a veces se denomina estadística “frecuentista” o “clásica”. Implica probar una hipótesis nula comparando los datos que observas en tu experimento con las predicciones de una hipótesis nula. Se estima cuál sería la probabilidad de obtener los resultados observados, o algo más extremo, si la hipótesis nula fuera cierta.
