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    Acerca de 6 resultados
    • https://espanol.libretexts.org/Ingenieria/Ingenieria_Industrial_y_de_Sistemas/Libro%3A_Din%C3%A1mica_y_Controles_de_Procesos_Qu%C3%ADmicos_(Woolf)/13%3A_Estad%C3%ADsticas_y_antecedentes_probabil%C3%ADsticos/13.10%3A_Distribuciones_Multinomiales
      Los eventos típicos que generan resultados continuos pueden seguir una distribución normal, exponencial o geométrica. Los resultados discretos solo pueden tomar valores prescritos; por ejemplo, una ti...Los eventos típicos que generan resultados continuos pueden seguir una distribución normal, exponencial o geométrica. Los resultados discretos solo pueden tomar valores prescritos; por ejemplo, una tirada de dados solo puede generar un número entero entre 1 y 6. Los resultados discretos suelen distribuirse binomialmente o multinomialmente. Es con la distribución multinomial que se refiere esta sección.
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/05%3A_Variables_aleatorias_continuas/5.01%3A_Propiedades_de_las_funciones_de_densidad_de_probabilidad_continua
      P(c<x<d)es la probabilidad de que la variable aleatoria X esté en el intervalo entre los valores c y d.P(c<x<d) es el área bajo la curva, por encima del eje x, a la derechac e izqu...P(c<x<d)es la probabilidad de que la variable aleatoria X esté en el intervalo entre los valores c y d.P(c<x<d) es el área bajo la curva, por encima del eje x, a la derechac e izquierda ded. Figura\PageIndex4 La gráfica muestra la Distribución Normal Estándar con el área entrex=1 yx=2 sombreada para representar la probabilidad de que el valor de la variable aleatoriaX esté en el intervalo entre uno y dos.
    • https://espanol.libretexts.org/Ingenieria/Ingenieria_Mecanica/Dise%C3%B1o_de_sistemas_para_la_incertidumbre_(Hover_y_Triantafyllou)/03%3A_Probabilidad/3.05%3A_Variables_aleatorias_continuas_y_la_funci%C3%B3n_de_densidad_de_probabilidad
      Introducción a variables aleatorias continuas, que requieren el uso de la función de densidad de probabilidad para encontrar el valor medio de la variable aleatoriax y de sus funciones.
    • https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Libro%3A_Calculo_vectorial_(Corral)/03%3A_Integrales_m%C3%BAltiples/3.07%3A_Aplicaci%C3%B3n-_Valores_de_Probabilidad_y_Expectativa
      En esta sección discutiremos brevemente algunas aplicaciones de integrales múltiples en el campo de la teoría de probabilidad. En particular veremos formas en las que se pueden usar múltiples integral...En esta sección discutiremos brevemente algunas aplicaciones de integrales múltiples en el campo de la teoría de probabilidad. En particular veremos formas en las que se pueden usar múltiples integrales para calcular probabilidades y valores esperados.
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/04%3A_Variables_Aleatorias_Discretas/4.00%3A_Introducci%C3%B3n_a_Variables_Aleatorias_Discretas
      Para usar la fórmula combinatoria resolveríamos la fórmula de la siguiente manera: \[\left(\begin{array}{l}{4} \\ {2}\end{array}\right)=\frac{4 !}{(4-2) ! 2 !}=\frac{4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1}{2 \cdot...Para usar la fórmula combinatoria resolveríamos la fórmula de la siguiente manera: (42)=4!(42)!2!=43212121=6 Si quisiéramos saber el número de manos de póquer únicas de 5 cartas que podrían crearse a partir de una baraja de 52 cartas simplemente calculamos: (525) donde 52 es el número total de elementos únicos de l…
    • https://espanol.libretexts.org/Fisica/Libro%3A_Fisica_(sin_limites)/28%3A_Introducci%C3%B3n_a_la_F%C3%ADsica_Cu%C3%A1ntica/28.1%3A_Historia_y_Cantidades_Mec%C3%A1nicas_Cu%C3%A1nticas
      Los electrones son emitidos por la materia que está absorbiendo energía de la radiación electromagnética, resultando en el efecto fotoeléctrico.

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