Recordemos que el valor esperado de una variable aleatoria de valor real es la media de la variable, y es una medida del centro de la distribución. Recordemos también que al tomar el valor esperado de...Recordemos que el valor esperado de una variable aleatoria de valor real es la media de la variable, y es una medida del centro de la distribución. Recordemos también que al tomar el valor esperado de diversas transformaciones de la variable, podemos medir otras características interesantes de la distribución. En esta sección, estudiaremos los valores esperados que miden la dispersión de la distribución sobre la media.
La varianza mide las diferencias cuadradas de los datos de la media y la asimetría mide las diferencias en cubos de los datos de la media. Si bien la media y la desviación estándar son cantidades dime...La varianza mide las diferencias cuadradas de los datos de la media y la asimetría mide las diferencias en cubos de los datos de la media. Si bien la media y la desviación estándar son cantidades dimensionales (por eso tomaremos la raíz cuadrada de la varianza) es decir, tener las mismas unidades que las cantidades medidasXi, la asimetría se define convencionalmente de tal manera que la haga no dimensional.
